季節調整済み年率（SAAR）とは何ですか？
季節調整済み年率（SAAR）は、データの季節変動を除去しようとする販売数や雇用統計などの経済データまたはビジネスデータに使用されるレート調整です。 ほとんどのデータは、1年の時間の影響を受けます。季節性を調整することは、異なる期間間でより正確な相対比較を行うことができることを意味します。
たとえば、アイスクリーム業界は、冬よりも夏にアイスクリームを多く販売するため、季節性が大きくなる傾向があり、季節調整された年間販売レートを使用することにより、夏の売上を売上と正確に比較できます冬に。 多くの場合、自動車業界のアナリストが自動車の売上を計上するために使用します。
季節調整は、統計の定期的な変動や、季節の変化に関連する需要と供給の変動を均等化するように設計された統計手法です。 季節調整により、そうでなければ季節の違いによって隠れてしまうデータの非季節的変化がより明確に表示されます。
季節調整済み年率（SAAR）の計算方法
SAARを計算するには、未調整の月間推定値を取得し、その季節性係数で割り、12を掛けます。
アナリストは、1年間のデータから始め、その後、各月または四半期の平均数を見つけます。 実際の数と平均値の比率により、その期間の季節要因が決まります。 企業が1年間で144, 000ドル、6月に20, 000ドルを稼ぐと想像してください。 その平均月間収益は12, 000ドルであり、6月の季節要因は次のようになります。
。。。 $ 20, 000 / $ 12, 000 = 1.67
翌年、6月の収益は30, 000ドルまで上昇します。 季節要因で割ると、結果は17, 964ドルになり、12を掛けるとSAARが215, 568ドルになり、成長を示します。 また、SAARは、未調整の四半期推定値を取得し、その季節性係数で除算し、4で乗算することにより計算できます。
データ比較でSAARはどのように役立ちますか？
季節調整済み年率（SAAR）は、さまざまな方法でデータを比較するのに役立ちます。 今月の売上を季節性に合わせて調整することで、企業は現在のSAARを計算して前年の売上と比較し、売上が増加しているか減少しているかを判断できます。
同様に、ある地域の不動産価格が上昇しているかどうかを判断したい場合、現在の月または四半期の価格の中央値を調べて、季節変動の数値を調整し、SAARに変換して、前の年。 最初にこれらの調整を行わないと、アナリストはリンゴとリンゴを比較しないため、結果として明確な結論を出すことができません。
たとえば、家は冬よりも夏のほうがより早く、より高い価格で販売される傾向があります。 その結果、夏の不動産販売価格を前年の中央値と比較した場合、価格が上昇しているという誤った印象を受ける可能性があります。 ただし、シーズンに基づいて初期データを調整すると、値が本当に上昇しているのか、暖かい気候によって一時的に増加しているのかを確認できます。
SAAR対非季節調整レート
季節調整済み（SA）レートは季節変動の違いを改善しようとしますが、非季節調整済み（NSA）レートは季節的な増減を考慮しません。 一連の情報に関して、NSAデータは情報の年間料金に対応し、SAデータはそのSAARに対応します。
