ミクロ経済学は数学に集中することができますが、必ずしもそうではありません。 希少性、人間の選択、合理性、順序の好みまたは交換についての基本的なミクロ経済的仮定は、高度な数学的スキルを必要としません。 一方、ミクロ経済学の多くの学術コースでは、数学を使用して、社会的行動について定量的に情報を提供しています。 ミクロ経済学コースの一般的な数学的手法には、ジオメトリ、操作の順序、方程式のバランス調整、比較統計のための導関数の使用が含まれます。
経済学における論理的控除
経済学は、幾何学の多くの側面と同様に、経験的定量分析を使用して容易に検証または改ざんすることはできません。 むしろ、論理的な証明から流れます。 たとえば、経済学では、人々は意図的な行為者であり（行動はランダムまたは偶発的ではないことを意味します）、意識的な目的を達成するために希少なリソースと対話する必要があると想定しています。
これらの原則は不変であり、テストからは導き出せません。 ピタゴラスの定理と同様に、証明の各ステップは、前のステップに論理エラーが含まれていない限り、必然的に真実です。
ミクロ経済学の数学
人間の行動は一定の数式に準拠していません。 ミクロ経済学では、数学を適切に使用して既存の現象を強調したり、グラフを描いて人間の行動の意味を視覚的に示したりする場合があります。
ミクロ経済学の学生は、デリバティブを使用した最適化手法に慣れる必要があります。 線形および指数方程式内で勾配指数と小数指数がどのように相互作用するかを理解する必要があります。 たとえば、学生は、線形方程式「y = a + bx」を使用して、bを解くことにより、直線の勾配の値を導出できる必要があります。
需給曲線は交差して均衡を示しています。 エコノミストは、内生変数を使用して、需要と供給自体に影響を与える力を要約します。 特定の市場では、これらの変数を分離して、需要または供給が価格または数量に直接関係することを示すことができます。 これらの方程式は、高度なミクロ経済学でますます動的かつ複雑になります。
数学的な因果関係を実際の経済的因果関係と解釈することはよくある誤りです。 傾斜が利益をもたらす以上に、価格は供給または需要を引き起こしません。 むしろ、人間の行動は、数学が完全に捉えることができない方法で、これらすべての変数を同時に動かします。
