ロケット科学者とは
ロケット科学者は、数学と統計研究のバックグラウンドを持ち、投資と金融の定量的な仕事をしている人のために、伝統的なトレーダーによって造られた用語です。 この用語は1970年代にさかのぼり、ウォールストリート企業が金融や取引のバックグラウンドを持たない研究者を雇い、コンピューターを使用して従来の証券アナリストとともに広範な定量的研究を実施し始めたときに使われました。
ロケット科学者の分析
ウォールストリートは、金融と取引が大幅に自動化され、ビッグデータへのアクセスが増加したため、これらの専門家（通常「クオンツ」と呼ばれる）への依存を拡大しました。 量的研究は、あらゆるスタイルの投資、すなわち成長または価値に適用できますが、証券業界でのその適用は、ファクター投資の増加とともに拡大しています。 当初、意思決定における人間の感情を軽減するのに役立つ投資への個別のアプローチと考えられていましたが、現在では定量的手法が業界全体で使用され、ほとんどの投資戦略とは別に、その中に含まれています。
定量分析が標準になりました
資産管理におけるロケット科学者の初期の使用例は、成功したトレーダーが投資アイデアを定量化し、今後の戦略の潜在的な有効性をテストしたい場合です。 たとえば、基本的な戦略に基づいてバリューストックを伝統的に選択した場合、マネージャーは博士号を取得する場合があります。 理論物理学のバックグラウンドを持ち、複数の市場シナリオで長期間にわたって数百または数千の要因と相関のリターンへの貢献度をテストするモデルを作成します。 クォントは、マネージャーの戦略のバックテスト用に複雑なモデルを構築すると同時に、ロケット科学者から証券アナリストおよびポートフォリオマネージャーに発展する可能性のある投資ビジネスについても学びます。
ここ数十年、クォンタムは合成製品とスワップを含むデリバティブの開発に不可欠でした。 ロボアドバイザーが投資ポートフォリオを作成し、アドバイスを提供するために使用するモデルも、定量的金融調査に基づいています。 人的意思決定のチェックとバランスを回避する際に、量的投資とファクター投資が潜在的な市場のボラティリティに貢献する程度は、依然として激しい議論のテーマです。
