自動運転車（自動運転車とも呼ばれます）の広範な商業化は、Barron'sの報告によると、Morgan Stanley（MS）の研究によると、無線通信容量の拡大に大きく依存しています。 その理由は、いわゆるモノのインターネット（IoT）を構成する他のスマートデバイスの場合のように、これらの車両が完全な機能を活用するには、インターネットへの信頼できる超高速接続が必要だからです。 モーガンスタンレーは、自動運転車の市場が本格化すれば、これは「スマートフォンの到来などの電話会社のサービスの大きな変化を意味する」と述べています（2006年のモバイル収益はサービス収益のわずか5〜7％でした）。 」
モルガン・スタンレーによると、潜在的に大きな勝者には、無線通信プロバイダーのチャイナ・モバイル社（CHL）、ボーダフォン・グループPLC（VOD）、およびベライゾン・コミュニケーションズ社（VZ）が含まれます。 無線通信塔事業者のアメリカンタワー社（AMT）およびクラウンキャッスルインターナショナル社（CCI）。 ネットワークスペシャリストCisco Systems Inc.（CSCO）; デジタル通信のサプライヤーであるQualcomm Inc.（QCOM）。 Nvidia Corp.（NVDA）が製造した半導体は、Investor's Business Dailyによると、自動運転車のさまざまなメーカーによって使用されています。
ピックの理由
モルガン・スタンレーは、「Connected Autos 25」と呼ぶ25銘柄のリストを作成しました。 このリストは長期的な観点から作成されたため、これらの株式の12か月の価格目標は、これらの株式が短期的に低体重または同等の重量として評価されたかどうかとは無関係でした。 「Autonomous Cars&Telcos：より大きな（5G）パイプが必要になる」というタイトルのレポートは、2018年5月7日付で、株式アナリストのEmmet B. Kellyがリードコントリビューターとしてリストされています。 （詳細については、「 これらの株式を活用する自動運転車：モーガンスタンレー 」も参照してください。）
China Mobileは、高度な5Gサービスへのアップグレードに必要な資本支出（設備投資）のレベルが懸念されるため、中国の電気通信セクターの低評価に基づいてMorgan Stanleyにとって魅力的です。 Vodafoneはヨーロッパで最大の無線通信事業者であり、最大の設備投資予算を持っています。 Verizonは、米国の5Gリーダーであり、「フリート管理とコネクテッドビークルソリューションをグローバルに提供する」と予想されています。 このレポートでは、次のセクションで説明するように、2050年にはグローバル通信プロバイダーの時価総額が約1.5兆ドルから約3.7兆ドルに跳ね上がると予測しています。
「シスコの強みは、より多くのデバイスのネットワークへの接続を可能にしていることです。JasperTechnologiesの買収により、通信事業者/自動車メーカーにとって最大の問題の1つを緩和するソフトウェア会社ができました。」 クアルコムの無線技術により、「5Gの実現要因」となっています。 また、「モダンチップ」や、自動車市場向けの販売およびライセンス供与のためのその他の技術も備えています。
5Gワイヤレスネットワークの構築を成功させるには、いわゆるエッジテクノロジーを通じてユーザーにリーチする能力が必要です。 ここで、アメリカンタワーやクラウンキャッスルなどの企業が活躍します。 ワイヤレスユーザーがネットワークに接続する送信ポイントを構築して運用します。
「iPhone on Wheels」
「iPhone on Wheels」と題するMorgan Stanleyのベースケースでは、世界中の通信プロバイダーが2050年に自動運転車から年間2, 000億ドル以上の収入を得ると予測しています。この予測を作成するために、彼らは今日の消費者は25ドルで、年間平均成長率（CAGR）を約3％、2050年までに世界中で3億台の自動運転車を想定しました。これは、これらの企業の今日の合計から約15％の収益増加を表しています。
強気の場合、年間収益は少なくとも1.4兆ドルに増加します。 この見積もりでは、彼らは別の方法を取りました。 彼らは、最高レベルの自律性（レベル4および5、次のセクションを参照）、通信収入1マイルあたり約1セント、CAGR約30兆マイル（世界で毎年3億台の車で平均100, 000マイル）走行すると想定しました5％。 これは、グローバルな通信会社の今日の数字から50％以上の収益増加に相当します。
このレポートでは、今日の平均的なiPhoneを2050年の平均的な自律走行車の概念と比較しています。平均年では、後者は3, 300倍のデータ、50〜500倍のワイヤレス使用、最大300倍のデータを生成しますより多くの無線データ伝送。 5Gネットワークは、4Gの30倍以上のダウンロード速度を提供することが期待されているため、自動運転車市場の重要な基盤であるとMorgan Stanleyは主張します。
自律レベルの説明
レベル3テクノロジーは、アクセスの制限された高速道路で車を案内できますが、人間のドライバーがいつでも制御を行う準備ができている必要があります。 これは、消費者が現在利用できる最も高度な自動化です。 レベル4の車は、アクセスが制限されている高速道路で自律的に動作するように設計されていますが、人間のドライバーが他の場所で制御する必要があります。 レベル5の車両は、自動車とドライバーが説明するように、人間の介入なしでどこでも動作するように設計された唯一の真のドライバーレス車です。 （詳細については、「 大手自動車メーカーが過去のテスラを高速化する方法」 も参照してください。）
今後の課題
モルガン・スタンレーによると、2050年までに累積1兆ドルと推定される世界的な5Gネットワークの構築は、非常に高価な提案になります。残っている問題の中でも、ネットワークのカバレッジと容量、データのプライバシーとセキュリティの懸念が残っています。 。
電気自動車メーカーのTesla Inc.（TSLA）によって製造された、または乗車サービスのUber Technologies Inc.によって運営されている自動運転車に関連するクラッシュは、この技術に対する広報の後退をもたらしました。 チップサプライヤのNvidiaの株式は、これらのマイナスの変化に敏感です。
Scientific Americanが指摘したように、これまでに収集された自動運転車の性能と安全性に関するデータの多くは、米国西部の州の理想的な天候での運用を反映しています。 さらに、その記事は続きます。このデータはほとんどの場合、「最も重要なタスクが車の車線にとどまり、前方の車に近づきすぎない単一方向のマルチレーン高速道路で収集されました。しかし、人間もそうです。」
