移動平均は統計分析から得られます。 最も基本的な機能は、完全なデータセットのさまざまなサブセットの一連の平均値を作成することです。 時系列の解釈を自然に補完する移動平均は、ランダムな外れ値のノイズを滑らかにし、長期的な傾向を強調できます。 テクニカルアナリストと株式市場のトレーダーは、膨大な数のツールで移動平均を使用していますが、その多くはアプリケーションなしでは不可能です。 信頼できる指標はほとんどありません。
証券の価格とインデックスの値は変動しやすく、予測不可能であるため、トレーダーはリスクを軽減して利益の可能性を高めることができる利点を探す必要があります。 テクニカル分析の基本的な前提は、過去のパフォーマンスが将来の動きに情報を提供できるということです。 移動平均は、過去の価格トレンドの決定において中心的な役割を果たします。
移動平均の計算にはいくつかの種類がありますが、それらはすべて価格チャートまたは別のインディケーターに対して線をプロットするために使用されます。 移動平均線の方向と傾きは、履歴データ値と現在のデータ値の関係について投資家に通知します。 発散、確認、買われ過ぎと売られ過ぎ、支持と抵抗、その他多くの取引概念は、移動平均分析にルーツを持っています。
移動平均の柔軟性により、移動平均を使用して他の移動平均を分析できます。 チャート作成者とアナリストの間の一般的な戦略には、異なる時間間隔の2つの移動平均線をプロットし、スポット傾向と価格の動きを予測し、トレードを配置する関係を解釈することが含まれます。 その後、移動平均クロスオーバーは、テクニカル指標のサブセット全体の焦点になりました。
移動平均には欠点がないわけではありませんが、技術的な株式市場の取引に対するそれらの重要性は誇張するのが難しいでしょう。
