シェッフェのテストとは
シェッフェ検定は、統計分析で使用される事後検定である統計検定です。 アメリカの統計学者ヘンリー・シェッフェにちなんで名付けられました。 シェッフェ検定は、分散分析（ANOVA）実験のグループ平均間で、事前に計画された比較ではなく、計画外の比較を行うために使用されます。
計画外の比較は、ANOVAテストの実行後にデータセット内で行われる比較であるため、比較のパラメーターはANOVA実験に組み込まれません。 Scheffeの検定は、ANOVA実験の結果から有意なF統計量が得られた状況で使用できます。 これは、比較されるグループの平均に意味のある違いがあることを示しています。
シェッフェのテストを理解する
Scheffeのテストには、興味深いと思われる比較をテストする柔軟性が実験者に与えられるという利点がありますが、この柔軟性の欠点は、テストの統計力が非常に低いことです。
t検定やF検定などの検定を使用して事前に計画された比較を行うことができますが、これらの検定は事後または計画外の比較には適していません。 このような比較には、Scheffeの検定、Tukey-Kramer法、またはBonferroni検定などの多重比較検定が適切です。
