ポアソン分布とは
統計では、ポアソン分布は、指定された期間内にイベントが発生する可能性のある回数を示す統計分布です。 特定の時間間隔内で一定のレートで発生する独立したイベントに使用されます。
ポアソン分布は離散関数です。つまり、イベントは発生したとしてのみ測定できるか、発生していないかを測定できます。つまり、変数は整数でのみ測定できます。 イベントの部分的な発生は、モデルの一部ではありません。 フランスの数学者シメオン・デニス・ポワソンにちなんで命名されました。
重要なポイント
- ポアソン分布は、「X」期間内にイベントが発生する可能性のある回数の尺度です。 例：ビデオストアでは、毎週金曜日の夜に平均400人の顧客がいます。 金曜日の夜に600人の顧客が入る確率はどのくらいですか？ 数学者のシメオン・デニス・ポワソンにちなんで名付けられました。
ポアソン分布を理解する
ポアソン分布を使用して、何かが「X」回発生する可能性を推定できます。 たとえば、金曜日の夜に1つのビデオ店で映画をレンタルする人の平均数が400人である場合、ポアソン分布は「600人を超える人が映画をレンタルする確率は？」などの質問に答えることができます。 したがって、ポアソン分布の適用により、管理者は最適なスケジューリングシステムを導入できます。
ポアソン分布の最も有名な歴史的かつ実用的な用途の1つは、馬の蹴りのために殺されたプロイセン騎兵の年間数を推定することでした。 他の最新の例には、特定の規模の都市における自動車事故の数の推定が含まれます。 生理学では、この分布を使用して、さまざまな種類の神経伝達物質分泌の確率的頻度を計算することがよくあります。
