未来の車は、私たちの想像から現実の世界へと長い間移動してきました。 注目を集める成功と失敗により、業界の展望をめぐる二極化した議論が生まれましたが、結論は出ていません。
多くの自動車メーカーが業界の方向性を熟考しているため、未回答の質問が多すぎます。 1つは、企業は運転するエコシステムではなく、自動車のみに焦点を当て続けています。たとえそうであっても、データをシームレスに保存および通信する実行可能な方法としてのブロックチェーンの出現は、方程式への有望な追加です。
自律走行車の展開を成功させるための重要な要素は、車とそのサポートインフラストラクチャ間の双方向通信を促進する環境を作成することです。 モノのインターネットとスマートシティはこれを前向きな方向に進めましたが、ブロックチェーン技術は、運転の未来に革命をもたらす可能性のある重要なアップグレードを提供します。
車と都市をつなぐ
自動運転車が主流になる最大の障壁の1つは、周囲の環境にまだ十分に接続されていないという事実です。 車は毎秒数百万のデータポイントを認識することができますが、それらを独立してコンテキストなしで表示する必要があります。
IoTデバイスを使用すると、重要なコンテキストデータを収集して車に伝達し、パフォーマンスを向上できるため、この機能が大幅に向上します。 これには、道路状況、交通事故、および車両の運転能力に影響を与える可能性のある道路上の他の車に関する情報が含まれます。
それでも、IoTデバイスは、現在の技術がデバイスに課している制限に縛られたままです。 集中化によりデータが脆弱になり、ポイント間でデータを迅速に通信できないため、リアルタイムの状況での有用性が低下します。 ただし、ブロックチェーン技術は現状を大幅に向上させることができます。
SAE Internationalのオンロード車両の運転自動化レベル
ブロックチェーンがテーブルにもたらす有利な利点は、データをより効率的かつ迅速に拡散できることです。 自動運転車は、いくつかの重要な要素を常に認識している必要があります。それは、道路の状態、自分の状態、他の車の状態です。 従来のIoTは、通信プロトコルのためにこのプロセスを複雑にします。
ブロックチェーンの分散型台帳は、ネットワーク内の各ノード（この場合、各自動車とデータポイント）がすべてのデータにほぼ同時に、より正確にアクセスできることを意味します。 Oakenのような企業は、車両の追跡と通信を統合して、全体的な接続性を改善することに既に取り組んでいます。 すべてのポイントによりシームレスにデータを転送する分散ネットワークの作成は、安全なドライバーレスエコシステムを構築するための最初のステップです。
マイクロサービスをブロックチェーンに配置する
無人運転車でのブロックチェーン技術の使用例として、ますます人気が高まっているのは、車両間だけでなく車両とその周辺のインフラストラクチャ間で繰り返し発生するトランザクションの改善です。 重要ではないように見えるかもしれませんが、いくつかのポイントで摩擦を減らし、通信を進め、トラフィックのボトルネックを減らすことができます。
これが採用される可能性が高い重要な領域は、車両間（V2V）マイクロトランザクションに関連しています。 このモデルでは、自動車はStreamrのDATAcoinなどのトークンを使用して、他の自動車から必要なデータの代金を支払います。 これには、天気予報、近くのガソリン価格、混雑データなどが含まれます。 車両は、データを共有するか、広告主またはメーカーに販売することを選択するだけで、トークンを獲得できます。 この戦略により、ブロックチェーンは、参加を奨励し、同時に報酬を与えるV2Vクローズドエコシステムを作成します。
ビークルツーインフラストラクチャ（V2I）に関して、ブロックチェーンは、運転の多くの側面を簡素化するように設計された、大幅に合理化された支払いエコシステムを自動車に提供します。 車のメンテナンス、通行料、保険など、複数のものに対して手動で支払う必要がある代わりに、ブロックチェーンはスマート契約のおかげで自動支払いを可能にすることができます。
スマート契約が改善する可能性のある輝かしい例は、Usage-based Insurance（UBI）です。 ドライバーは、暗い要因のおかげで異なる年間保険料を支払う代わりに、使用量に基づいて支払われる保険を自動化できます。
これらのUBIシステムでは、ドライバーの正確な見積もりと保険料を確保するために、大量のデータ入力が必要です。 ただし、公共のブロックチェーンを利用することで、保険会社はドライバーの保険料を即座に計算し、既存のスマート契約を実行して支払いを自動化することができます。
車両用のブロックチェーンベースのマイクロサービスのもう1つの興味深いアプリケーションは、ライドシェアリングに関連しています。 現在、このセクターはUberやLyftなどの乗車用アプリケーションによって制御されていますが、GoogleのRideWithのような人気の乗車共有サービスから生じる競争が激化しています。
トヨタ研究所（TRI）は、自動車部門とブロックチェーンを統合するための研究と計画に関して、すでにある程度前進しています。 TRIは現在、いくつかのスタートアップと協力して、ブロックチェーンを介したライドシェアリングを改善するシステムを作成しています。
運転方法の変更
ブロックチェーンは、いくつかの業界で破壊的な筋肉を曲げてきましたが、自動車部門には大きな可能性があります。 運転体験のより小さな側面を変更し、道路上のドライバーのセキュリティを改善することにより、この技術は、より自律的な体験のための革新的な触媒を証明することができます。 多くの自動車メーカーやインフラストラクチャビジネスがブロックチェーンを統合する新しい方法を発見するにつれて、消費者はすぐにDLTによって促進された輸送の変革を目の当たりにするでしょう。
