予測とは
予測は、履歴データを入力として使用して、情報に基づいた推定を行い、将来の傾向の方向を判断する手法です。 企業は予測を利用して、予算をどのように配分するかを決定したり、今後の期間の予想費用を計画したりします。 これは通常、提供される商品およびサービスの予測需要に基づいています。
予測
予測の仕組み
投資家は予測を利用して、売上予測など、会社に影響を与える出来事がその会社の株式の価格を上下させるかどうかを判断します。 予測は、企業に長期的な視点を必要とする企業にとって重要なベンチマークも提供します。
株式アナリストは、予測を使用して、GDPや失業などの傾向が今後の四半期または年にどのように変化するかを推定します。 予測が遠くなるほど、推定が不正確になる可能性が高くなります。 最後に、統計学者は予測の使用を必要とするあらゆる状況で予測を利用します。 たとえば、特定の労働条件の変更に伴う営業時間または従業員の生産性の変更による顧客満足の影響に関するデータが収集される場合があります。
予測は、問題またはデータのセットに対処します。 エコノミストは、予測の変数が決定される前に確立されなければならない分析されている状況に関して仮定を行います。 決定された項目に基づいて、適切なデータセットが選択され、情報の操作に使用されます。 データが分析され、予測が決定されます。 最後に、検証期間が発生し、予測が実際の結果と比較され、将来の予測のより正確なモデルが確立されます。
予測方法
株式アナリストは、さまざまな予測手法を使用して、将来の株価の動きを決定します。 彼らは収入を見て、それを経済指標と比較するかもしれません。 複数の変数間の関係を判断するために、財務データまたは統計データの変更が観察されます。 これらの関係は、時間の経過または特定のイベントの発生に基づいている場合があります。 たとえば、販売予測は、特定の期間（次の12か月の経過）またはイベントの発生（競合他社のビジネスの購入）に基づく場合があります。
定性的予測モデルは、範囲が限定された予測の開発に役立ちます。 これらのモデルは専門家の意見に大きく依存しており、短期的には最も有益です。 定性的予測モデルの例には、デルファイ法を適用した市場調査、世論調査、調査が含まれます。 予測の定量的方法は専門家の意見を排除し、定量的情報に基づいた統計データを利用します。 定量的予測モデルには、時系列法、割引、先行指標または遅れ指標の分析、および計量経済モデリングが含まれます。
