内生変数とは
内生変数は、モデル内の他の変数との関係によって変更または決定される統計モデルの変数です。 言い換えれば、内生変数は従属変数と同義です。つまり、研究対象のシステム内の他の要因と相関しています。 したがって、その値は他の変数によって決定される場合があります。
内生変数は、独立変数または外部の力である外生変数の反対です。 ただし、外生変数は内生要因に影響を与える可能性があります。
重要なポイント
- 内生変数は、他の変数との関係によって変更または決定される統計モデルの変数です。内生変数は従属変数です。つまり、正または負の相関関係がありますが、内生変数は経済モデリングで重要です。変数が特定の効果を引き起こすかどうかを示すからです。
内生変数を理解する
内生変数は、変数が特定の効果を引き起こすかどうかを示すため、計量経済学および経済モデリングにおいて重要です。 エコノミストは、さまざまな要因に基づいて従属変数を分析することにより、結果を説明する因果モデリングを採用しています。 たとえば、需要と供給を調べるモデルでは、消費者の需要に応じて生産者（供給者）が価格を変更できるため、財の価格は内生的要因です。
エコノミストには、結果が外因性または内因性の原因に起因する程度を判断するのに役立つ独立変数も含まれています。 内生変数には、モデル内の他の変数間の機能的関係の一部としてシフトする値があります。 この関係は依存関係とも呼ばれ、本質的に予測可能と見なされます。
通常、変数は、1つの変数の動きが他の変数の動きをもたらすように相関します。 言い換えると、変数は互いに相関している必要があります。 ただし、必ずしも同じ方向に移動する必要はありません。つまり、1つの要因が上昇すると、別の要因が低下する可能性があります。 変数の変化が相関している限り、正または負の相関関係に関係なく、内生的であると見なされます。
内生変数は互いに相関する従属変数ですが、外生変数がモデルにどの程度影響を与えるかを考慮することは重要です。
経済学以外の分野では、気象や農業などの内生変数を含むモデルを使用しています。 時々、これらのモデルの関係は一方向にのみ内生的です。 たとえば、快適な天気は観光の割合を高める可能性がありますが、観光の割合が高くても天気には影響しません。
内因性変数と外因性変数
内生変数とは対照的に、外生変数は独立していると見なされます。 つまり、式内の1つの変数は、別の変数の変化を指示したり、直接相関したりしません。 外因性変数には、直接または定式的な関係はありません。 たとえば、個人の収入と色の好み、降雨とガスの価格、得られた教育、好きな花はすべて外因性の要因と見なされます。
内生変数の例
たとえば、モデルが従業員の通勤時間と燃料消費量との関係を調べているとします。 モデル内での通勤時間が長くなると、燃料消費量も増加します。 人の通勤時間が長くなればなるほど、目的地に到達するためにより多くの燃料が必要になるため、この関係は理にかなっています。 たとえば、30マイルの通勤には20マイルの通勤よりも多くの燃料が必要です。 内因性の可能性のある他の関係には、次のものがあります。
- 所得が高いほど一般的に消費者支出が増加するため、個人所得から個人消費へトウモロコシや小麦などの商品作物にとって降雨量は重要であるため、植物成長への降雨は相関関係があり、経済学者によって研究されています。なぜなら、教育と高給や賃金の間には相関関係があるからです。
