ビジネスインテリジェンス（BI）とは？
ビジネスインテリジェンス（BI）とは、企業の活動によって生成されたデータを収集、保存、および分析する手続き型および技術インフラストラクチャのことです。 BIは、データマイニング、プロセス分析、パフォーマンスベンチマーク、記述的分析を含む広義の用語です。 BIは、ビジネスによって生成されたすべてのデータを解析し、管理上の意思決定に役立つダイジェストしやすいレポート、パフォーマンス測定、および傾向を提示します。
ビジネスインテリジェンス（BI）の説明
BIの必要性は、不正確または不完全な情報を持つマネージャーは、平均して、より良い情報を持っている場合よりも悪い決定を下す傾向があるという概念から派生しました。 金融モデルの作成者は、これを「ガベージイン、ガベージアウト」と認識しています。BIは、より良い意思決定をサポートするように設計されたクイックメトリックのダッシュボードに表示される現在のデータを分析することにより、この問題を解決しようとします。
ほとんどの企業は、BIソリューションを組み込むことでメリットを得ることができます。 不正確または不完全な情報を持つマネージャーは、平均して、より良い情報を持っている場合よりも悪い決定を下す傾向があります。
ビジネスインテリジェンスの成長分野
有用であるために、BIはデータの正確性、適時性、および量の増加を追求する必要があります。 これらの要件は、まだ記録されていない情報をキャプチャするためのより多くの方法を見つけ、情報のエラーをチェックし、広範な分析を可能にする方法で情報を構造化することを意味します。
ただし、実際には、企業には、構造化されていないデータや、簡単な収集と分析を行わないさまざまな形式のデータがあります。 したがって、ソフトウェア会社は、データから収集した情報を最適化するビジネスインテリジェンスソリューションを提供します。 これらは、企業のデータと分析を統合するために設計されたエンタープライズレベルのソフトウェアアプリケーションです。
ソフトウェアソリューションは進化を続け、ますます高度化していますが、データサイエンティストは速度とレポートの深さの間のトレードオフを管理する必要があります。 ビッグデータから浮かび上がる洞察の中には、あらゆるものを取り込もうと企んでいる企業がいますが、データアナリストは通常、ソースをフィルターで除外して、プロセスまたはビジネスエリア全体の健全性を表すことができるデータポイントの選択を見つけることができます。 これにより、分析のためにすべてをキャプチャして再フォーマットする必要性を減らすことができ、分析時間を節約し、レポート速度を向上させます。
重要なポイント
- BIは、企業データを収集、保存、分析する技術インフラストラクチャを表し、BIは、データを解析して、マネージャーがより良い意思決定を行うのに役立つレポートと情報を生成します。ソフトウェア企業は、データをより有効に活用したい企業向けのBIソリューションを生成します。
ビジネスインテリジェンス（BI）の説明
BIの必要性は、不正確または不完全な情報を持つマネージャーは、平均して、より良い情報を持っている場合よりも悪い決定を下す傾向があるという概念から派生しました。 金融モデルの作成者は、これを「ガベージイン、ガベージアウト」と認識しています。BIは、より良い意思決定をサポートするために設計されたクイックメトリックのダッシュボードに表示される現在のデータを分析することにより、この問題を解決しようとします。
ビジネスインテリジェンスの利点
企業がBIを採用する理由はたくさんあります。 多くの人が採用、コンプライアンス、生産、マーケティングなどの多様な機能をサポートするためにそれを使用しています。 BIはコアビジネス価値です。 より良い情報の恩恵を受けないビジネスエリアを見つけることは困難です。
BIをビジネスモデルに採用した後、企業が享受できる多くの利点の一部には、より高速で正確なレポートと分析、データ品質の向上、従業員満足度の向上、コストの削減、収益の増加、ビジネスの意思決定の改善などがあります。
早わかり
BIは、企業が不正確または不十分なデータ分析の結果である「ガベージインアンドガーベッジ」アウトの問題を回避するために作成されました。
たとえば、複数の飲料工場の生産スケジュールを担当しており、特定の地域で売上が毎月大幅に伸びている場合、工場が需要に対応できるように、ほぼリアルタイムで追加のシフトを承認できます。
同様に、通常の夏より涼しい夏が売上に影響を与え始めた場合、同じ生産をすぐにアイドル状態にすることができます。 この生産の操作は、BIが適切に使用された場合に利益を増やし、コストを削減する方法の限られた例です。
