標準エラー定義

標準エラーとは何ですか？

統計の標準誤差（SE）は、統計的な標本母集団のおおよその標準偏差です。標準誤差は、標準偏差を使用して標本分布が母集団を表す精度を測定する統計用語です。統計では、サンプル平均は母集団の実際の平均から外れています。この偏差は平均の標準誤差です。

標準誤差は、統計的標本母集団の近似標準偏差です。標準誤差には、母集団の計算された平均と既知と見なされるか、正確であると認められる平均との間の変動が含まれます。つまり、標準誤差が小さくなる傾向があります。

「標準誤差」という用語は、平均や中央値など、さまざまなサンプル統計の標準偏差を指すために使用されます。たとえば、「平均の標準誤差」とは、母集団から取得した標本平均の分布の標準偏差を指します。標準誤差が小さいほど、サンプルは母集団全体の代表になります。

標準誤差と標準偏差の関係は、特定のサンプルサイズに対して、標準誤差が標準偏差をサンプルサイズの平方根で割ったものに等しくなるようなものです。標準誤差もサンプルサイズに反比例します。統計が実際の値に近づくため、サンプルサイズが大きいほど標準誤差は小さくなります。

標準誤差は、記述統計の一部と見なされます。データセット内の平均の標準偏差を表します。これは、ランダム変数の変動の尺度として機能し、スプレッドの測定値を提供します。スプレッドが小さいほど、データセットの精度が高くなります。

標準誤差と標準偏差は変動性の尺度であり、中心傾向の尺度には平均、中央値などが含まれます。

母集団がサンプリングされると、一般的に平均または平均が計算されます。標準誤差には、計算された母集団の平均と、既知であると見なされるか、または正確であると認められるものとの間の変動が含まれます。これは、サンプルの収集に関連する偶発的な不正確さを補うのに役立ちます。

複数のサンプルが収集される場合、各サンプルの平均は他のサンプルとわずかに異なる場合があり、変数間で広がりが生じます。ほとんどの場合、この広がりは標準誤差として測定され、データセット全体の平均値の差を考慮しています。

平均の計算に関与するデータポイントが多いほど、標準誤差は小さくなる傾向があります。標準誤差が小さい場合、データは真の平均をよりよく表すと言われます。標準誤差が大きい場合、データにはいくつかの顕著な不規則性があります。

標準偏差は、各データポイントの広がりの表現です。標準偏差は、標準偏差の各レベルで表示されるデータポイントの数に基づいてデータの有効性を判断するのに役立ちます。標準誤差は、平均値内の偏差を分析することにより、サンプルの精度または複数のサンプルの精度を決定する方法としてより機能します。