非サンプリングエラーとは
非サンプリングエラーとは、データ収集中に発生するエラーを指す統計用語であり、データが実際の値と異なる場合があります。 非サンプリングエラーは、サンプリングエラーとは異なります。 サンプリングエラーは、サンプルサイズが制限されているために発生するサンプル値とユニバース値の差に制限されます。 (調査または国勢調査では、宇宙全体をサンプリングすることはできません。)
重要なポイント
- 非サンプリングエラーは、統計で使用される用語で、データ収集中に発生するエラーを指し、データが実際の値と異なる場合があります。 非サンプリングエラーは、ランダムエラーまたは系統的エラーのいずれかを指し、これらのエラーは、調査、サンプル、または国勢調査で見つけるのが難しい場合があります。 体系的な非サンプリングエラーは、ランダムな非サンプリングエラーよりも悪化します。これは、体系的なエラーにより、調査、調査、または国勢調査が廃棄される可能性があるためです。 エラーの数が多いほど、情報の信頼性は低くなります。非サンプリングエラーが発生すると、調査または調査のバイアス率が上がります。
どんな種類の間違いも犯していない場合でも、サンプリングエラーが発生する可能性があります。 「エラー」は、サンプル内のデータが、サンプルが取得された宇宙のデータと完全に一致する可能性が低いという単なる事実に起因します。 この「エラー」は、サンプルサイズを増やすことで最小化できます。
非サンプリングエラーは、貧弱なサンプリング手法から生じるエラーを含む、他のすべての不一致をカバーします。
非サンプリングエラーの仕組み
非サンプリングエラーは、母集団全体を調査するサンプルと国勢調査の両方に存在する可能性があります。 非サンプリングエラーは、ランダムとシステマティックの2つのカテゴリに分類されます。
ランダムエラーは互いに相殺されると考えられているため、ほとんどの場合、ほとんど問題になりません。 一方、系統的エラーはサンプル全体に影響を与えるため、より重大な問題が発生します。 通常、ランダムエラーはサンプルや国勢調査の廃棄にはつながりませんが、系統的エラーは収集されたデータを使用できなくする可能性が高くなります。
非サンプリングエラーは、調査、調査、または国勢調査内の問題ではなく、外部要因によって発生します。
非サンプリングエラーが発生する方法は多数あります。 たとえば、非サンプリングエラーには、データ入力エラー、偏った調査質問、偏った処理/意思決定、非回答、不適切な分析結論、回答者から提供された誤った情報などが含まれます。
特別な考慮事項
サンプルサイズを増やすとサンプリングエラーを最小限に抑えることができますが、非サンプリングエラーの削減には効果がありません。 これは、非サンプリングエラーの検出が難しいことが多く、それらを排除することは事実上不可能だからです。
非サンプリングエラーには、非応答エラー、カバレッジエラー、インタビューエラー、処理エラーが含まれます。 たとえば、調査で人が2回カウントされたり、調査で回答が重複した場合、カバレッジエラーが発生します。 インタビュアーがサンプリングに偏っている場合、非サンプリングエラーはインタビュアーのエラーと見なされます。
さらに、調査の回答者が、誤って、または故意に虚偽の情報を提供していることを証明することは困難です。 いずれにせよ、回答者によって提供された誤った情報は非サンプリングエラーとしてカウントされ、それらは応答エラーとして説明されます。
技術的なエラーは別のカテゴリに存在します。 コーディング、コレクション、エントリ、編集などのデータ関連のエントリがある場合、それらは処理エラーと見なされます。