モード定義

モードとは？

モードは、セット内で最も頻繁に表示される番号です。一連の番号には、1つのモード、複数のモード、またはモードがまったくない場合があります。中心傾向の他の一般的な測定値には、セットの平均または平均（平均）、およびセットの中央値である中央値が含まれます。

モードは、平均および/または中央値と同じ値にすることができますが、常にそうであるとは限りません。

統計では、データはさまざまな方法で分散されます。最もよく引用される分布は、古典的な正規（ベル曲線）分布です。この分布および他のいくつかの分布では、平均（平均）値は中間点にあり、これは観測値のピーク頻度でもあります。このような分布の場合、この値はモードでもあり、データで最も頻繁に発生する値です。

他の分布では、最も頻繁な値がモーダル値と異なる場合があります。たとえば、6本の指で生まれた人の平均頻度は約0.2％ですが、最も一般的な結果は5本の指であるため、モードはゼロです。

統計では、モードはデータのセットで最も一般的に観測される値です。正規分布の場合、モードは平均および中央値と同じ値です。多くの場合、モーダル値は平均値とは異なりますデータ。

たとえば、次の数字のリストでは、16がモードになっています。これは、セット内で他の数字よりも多く表示されるためです。

複数の数値が同じ頻度で発生し、セット内の他の数値よりも多い場合、数値のセットは複数のモードを持つことができます（2つのモードがある場合、これはバイモーダルとして知られています）。

上記の例では、3番と16番の両方がモードであり、それぞれ3回発生し、他の番号はより頻繁に発生しません。

数字のセットに複数の数字が複数回出現しない場合、そのセットにはモードがありません。

2つのモードを持つ数値セットはバイモーダル 、3つのモードを持つ数値セットはトライモーダル 、4つ以上のノードを持つ数値セットはマルチモーダルです。

モードの理解と計算が簡単です。モードは極端な値の影響を受けません。モードは、グループ化されていないデータと離散度数分布で簡単に識別できます。モードは定性データに便利です。 -終了頻度テーブル。モードはグラフィカルに配置できます。

モードは十分に定義されていません。モードはすべての値に基づいているわけではありません。モードは大きな値に対して安定しており、データが少数の値で構成されている場合は明確に定義されません。データには、1つのモード、複数のモード、またはまったくモードがない場合があります。

科学者や統計学者がモーダル観測について話すとき、彼らは最も一般的な観測について言及しています。