タイプIエラーは、帰無仮説が正確であり、拒否されるべきではない場合でも、仮説検証プロセス中に発生する一種の障害です。 仮説検定では、検定の開始前に帰無仮説が確立されます。 場合によっては、帰無仮説は、テスト対象の項目とテストの結果をトリガーするためにテスト対象に適用される刺激との間に因果関係がないことを前提としています。
この状態は「n = 0」と表示されます。 テストが行われたときに、結果がテスト被験者に加えられた刺激が反応を引き起こすことを示しているようであれば、その刺激がテスト被験者に影響を与えないという帰無仮説は拒否されます。
誤検知タイプIエラー
時には、被験者、刺激、および結果の間に関係がないという帰無仮説を拒否することは、間違っている可能性があります。 刺激以外の何かが試験の結果を引き起こす場合、刺激が被験者に作用したように見える「偽陽性」の結果を引き起こす可能性がありますが、結果は偶然によって引き起こされました。 帰無仮説の不正確な拒否につながるこの「誤検知」は、タイプIエラーと呼ばれます。 タイプIエラーは、拒否されるべきではないアイデアを拒否します。
タイプIエラーの例
たとえば、被告人の痕跡を見てみましょう。 帰無仮説は、その人は無実であるが、代替は有罪であるというものです。 この場合のタイプIエラーは、実際に無実であるにもかかわらず、その人が無実であることが検出されず、刑務所に送られることを意味します。
医療検査では、タイプIのエラーは、実際にはそうではないが、病気の治療が病気の重症度を軽減する効果を持っているように見えます。 新しい薬がテストされているとき、帰無仮説は、薬が病気の進行に影響を与えないというものです。 ある研究室が新しい抗がん剤を研究しているとしましょう。 彼らの帰無仮説は、薬物が癌細胞の成長速度に影響を与えないということかもしれません。
がん細胞に薬剤を適用した後、がん細胞は成長を停止します。 これにより、研究者は、薬には効果がないという帰無仮説を拒否することになります。 薬物が成長の停止を引き起こした場合、この場合、nullを拒否するという結論は正しいでしょう。 ただし、テスト中に投与された薬物の代わりに成長の停止を引き起こしたものがある場合、これは帰無仮説の誤った拒否の例、つまりタイプIエラーです。
