記述統計とは何ですか？
記述統計は、特定のデータセットを要約する簡単な記述係数であり、母集団全体または標本のいずれかの表現です。 記述統計は、中心傾向の測定と変動性の測定（スプレッド）に分類されます。 中心傾向の尺度には平均、中央値、モードが含まれ、変動性の尺度には標準偏差、分散、最小変数と最大変数、尖度と歪度が含まれます。
記述統計とは何ですか？
記述統計について
簡単に言えば、記述統計は、サンプルとデータの測定値に関する短い要約を提供することにより、特定のデータセットの機能を説明および理解するのに役立ちます。 記述統計の最も認識されているタイプは、中心の尺度、つまり平均、中央値、およびモードであり、ほぼすべてのレベルの数学および統計で使用されます。 平均または平均は、データセット内のすべての数値を加算し、セット内の数値の数で割ることによって計算されます。 たとえば、次のデータセットの合計は20です：（2、3、4、5、6）。 平均は4（20/5）です。 データセットのモードは最も頻繁に現れる値であり、中央値はデータセットの中央に位置する数字です。 これは、データセット内の上位の数値と下位の数値を分離する数値です。 ただし、まだ非常に重要な記述統計のあまり一般的ではないタイプがあります。
人々は記述統計を使用して、大きなデータセット全体の理解しにくい定量的洞察を一口サイズの説明に再利用します。 たとえば、生徒の成績平均点（GPA）は、記述統計をよく理解するのに役立ちます。 GPAの考え方は、幅広い試験、クラス、および成績からデータポイントを取得し、それらを一緒に平均して、学生の全体的な学力の一般的な理解を提供することです。 学生の個人的なGPAは、彼の平均的な学業成績を反映しています。
重要なポイント
- 記述統計は、データセットの特性を要約または説明します。記述統計は、メジャーの2つの基本カテゴリ、メジャー：傾向またはばらつきまたは広がりのメジャーで構成されています。セット内のデータの分散。
記述統計の尺度
すべての記述統計は、中心傾向の測定値またはばらつきの測定値であり、分散の測定値とも呼ばれます。 中心傾向の測定は、データセットの平均値または中間値に焦点を当てています。 一方、変動性の測定はデータの分散に焦点を当てています。 これらの2つの測定では、グラフ、表、および一般的な議論を使用して、分析されたデータの意味を人々が理解できるようにします。
中心傾向の尺度は、データセットの分布の中心位置を表します。 人は、分布内の各データポイントの頻度を分析し、分析されたデータセットの最も一般的なパターンを測定する平均、中央値、またはモードを使用してそれを記述します。
変動性の測定、または広がりの測定は、データのセットに対する分布の広がりを分析するのに役立ちます。 たとえば、中心傾向の測定値は人にデータセットの平均を与える可能性がありますが、データがセット内でどのように分布しているかを説明していません。 したがって、データの平均は100のうち65かもしれませんが、1と100の両方にデータポイントが存在する可能性があります。変動の測定は、データセットの形状と広がりを説明することでこれを伝えます。 範囲、四分位数、絶対偏差、および分散はすべて、変動性の尺度の例です。 5、19、24、62、91、100のデータセットを考えます。そのデータセットの範囲は95です。これは、最高（100）からデータセットの最低数（5）を引いて計算されます。
