記述分析とは何ですか？
記述的分析は、ビジネスで発生した変更をよりよく理解するための履歴データの解釈です。 記述的分析では、さまざまな履歴データを使用して比較を行います。 最も一般的に報告される財務指標は、記述分析の製品です。たとえば、前年比の価格変更、毎月の売上の伸び、ユーザー数、加入者ごとの総収益などです。 これらの測定値はすべて、設定された期間中にビジネスで発生したことを表します。
記述分析について
記述分析では、生データを取得し、そのデータを解析して、マネージャー、投資家、その他の利害関係者が有用で理解できる結論を導き出します。 100万ドルの売り上げを示すレポートは印象的に聞こえるかもしれませんが、背景が欠けています。 その数値が前月比で20％の減少を表す場合、それは懸念事項です。 前年比で40％の増加である場合、販売戦略に何か問題がないことが示唆されます。 ただし、会社の販売実績の情報に基づいたビューを取得するには、目標を絞った成長を含むより大きなコンテキストが必要です。
記述的分析では、あらゆるデータを使用して、ビジネスで何が起こったのか、それが他の比較可能な期間とどのように異なるのかを正確に把握します。 これらのパフォーマンスメトリックを使用して、強みと弱みの領域にフラグを立てて、管理戦略を通知できます。
記述分析はパフォーマンス分析の重要なコンポーネントであるため、管理者は履歴データに基づいて情報に基づいた戦略的なビジネス上の意思決定を行うことができます。
記述分析は、企業が使用するビジネスインテリジェンスの最も基本的な要素の1つです。 記述分析は、出荷完了時間の季節変動など、業界固有のものである可能性がありますが、分析では、金融業界全体で一般的に広く受け入れられている手段を使用しています。
投資収益率（ROIC）は、純利益、配当、総資本の3つのデータポイントを取得し、それらのデータポイントを1つの会社のパフォーマンスとその他。 一般的に言って、企業が大きく複雑になるほど、パフォーマンスを測定するために使用する記述的な分析が増えます。
重要なポイント
- 記述分析は、履歴データを解析して、ビジネスで発生した変更をよりよく理解するプロセスです。 意思決定者は、一連の履歴データとベンチマークを使用して、ビジネス戦略の基礎となるパフォーマンスと傾向の全体像を取得します。記述分析は、組織の強みと弱みの領域を特定するのに役立ちます。
特別な考慮事項
記述分析は、把握しやすい形式で重要な情報を提供します。 記述的な分析が常に必要になります。 ただし、予測分析や規範的分析など、分析の新しい分野に向けてさらに努力が注がれています。
これらのタイプの分析では、記述分析を使用し、さまざまなソースからの追加データを統合して、近い将来に起こりそうな結果をモデル化します。 これらの将来を見据えた分析は、情報提供だけでなく意思決定にもつながります。 これらのタイプの分析は、肯定的な結果を最大化し、否定的な結果を最小限に抑えることができる一連のアクションを提案することもできます。
早わかり
記述分析は、 「何が起こったのか？」を提供します 企業の業務に関する情報、診断分析全体が「なぜ起こったのか」を提供します。 情報、および予測分析は、 「今後何が起こる可能性があるか」に関する情報を提供します。
とはいえ、私たちは、慈善的で先見の明のあるコンピューターがすべての大企業を操る時点にはまだ至っていません。 世界中のオフィスや役員室での意思決定の大部分は、10、20、30年前に使用されていた同じタイプの記述分析を使用する人々によって行われます。時間、および会社は先月の数に基づいて十分な供給を持っています。
