分散分析（ANOVA）とは何ですか？
分散分析（ANOVA）は、在庫変動に影響を与える要因を最初に判断することにより証券価格の動きを予測するなど、いくつかの異なる方法で金融で使用されます。 この分析は、さまざまな条件下での証券または市場指数の振る舞いに関する貴重な洞察を提供します。
分散分析（ANOVA）を理解する
分散分析（ANOVA）統計モデルは、20世紀初頭に英国の数学者であるリチャードフィッシャーが書いた科学論文で最初に紹介されました。 彼は最初に用語分散を導入したと信じられています。
金融の分散分析
ANOVAテストでは、違いを調べるだけでなく、変数の平均で分散の程度や違いを調べます。 これは、変数の統計的有意性を分析する方法です。 ANOVA分析は、柔軟性が高く、必要な観測が少ないため、t検定よりも正確であると見なされます。 また、テストを実施して評価できる分析よりも複雑な分析での使用に適しています。 さらに、ANOVAテストでは、研究者は変数間の関係を明らかにすることができますが、t検定ではできません。 ANOVAテストのバリエーションには、一元配置ANOVA（2つ以上の独立変数間の統計的に有意な差を検索するために使用）、二元配置ANOVA（1つの従属変数上の2つの独立変数の潜在的な相互作用を発見するため）、および一般的に関与する要因ANOVAが含まれます2つ以上の要因または変数を2つのレベルで評価する。
分散分析テストは、在庫変動に影響を与える要因を最初に判別することにより、証券価格の動きを予測するなど、いくつかの異なる方法で金融で使用されます。 この分析は、さまざまな条件下での証券または市場指数の振る舞いに関する貴重な洞察を提供します。
このタイプの分析は、有価証券の価格と市場の動向を決定するさまざまな根本的な要因を分析しようとします。 たとえば、証券の上昇または下落のどれだけが金利の変化によるものかを示すことができます。 t検定とf検定を使用して、分散分析テストの結果を分析し、どの変数が統計的に有意であるかを判断します。
非金融アプリケーションの分散分析
金融業界でのアプリケーションに加えて、ANOVAは臨床試験データのレビューで仮説をテストするためにも使用されます。たとえば、患者の転帰に対するさまざまな治療プロトコルの効果を比較するためです。 社会科学研究（特定の変数に対する性別とクラスの影響を評価するなど）、ソフトウェアエンジニアリング（データベース管理システムを評価するなど）、製造業（製品とプロセスの品質指標を評価する）、および工業デザインなど。
