群衆の知恵とは何ですか？
群衆の知恵とは、問題解決、意思決定、革新、予測に関して、大勢の人々が個々の専門家よりも全体的に賢いという考えです。 群衆の知恵の概念は、2004年の著書 The Wisdom of Crowds でJames Surowieckiによって広められました。大衆がポップカルチャー、心理学、生物学、行動経済学、その他の分野で優れた決定を下した方法を示しています。
重要なポイント
- 群衆の知恵とは、大勢の人々が個々の専門家よりも集合的に賢いという考えを指します。 金融市場では、このアイデアは投資家の間の市場の動きと群れのような行動を説明するのに役立ち、2004年の本 『 The Wisdom of Crowds 』でニューヨーカーの作家ジェームズ・スロヴィエツキによって最初に広められました 。 意見の多様性と各個人の意見は、周囲の人々から独立している必要があります。
群衆の知恵を理解する
群衆の知恵のアイデアは、彼の作品「 政治」に 示されているアリストテレスの集団判断の理論にまでさかのぼることができます。 彼はポットラックディナーを例として使用し、個人のグループが集まって、1人の個人が提供するものよりもグループ全体としてより満足のいくごちそうを作ることができると説明しました。
賢い群衆を形成するには何が必要ですか？
群衆は常に賢明ではありません。 実際、一部は逆の場合もあります。 たとえば、1990年代にドットコム企業で発生したような株式市場バブルに参加する熱狂的な投資家を考えてみましょう。 このバブルに関与するグループ、または群衆は、インターネットのスタートアップが将来のある時点で利益を上げるだろうという推測に基づいて投資しました。 これらの企業の多くは、まだ収益を上げていないにもかかわらず、値上がりしました。 残念ながら、いくつかの主要なハイテク企業の株式の大量販売注文に続いて市場でパニックが発生したため、企業のかなりの部分が倒産しました。
しかし、Surowieckiによると、賢明な群衆にはいくつかの重要な特徴があります。 最初に、群衆は多様な意見を持つことができるはずです。 第二に、ある人の意見は、周囲の人から独立したままである必要があります（そして、他の誰かに影響されるべきではありません）。 次に、群衆に参加している人は誰でも、個々の知識に基づいて自分の意見を述べることができるはずです。 最後に、群衆は個々の意見を1つの集合的な決定にまとめることができるはずです。
2018年の調査では、既存のグループ内の群衆がグループ自体よりも賢明であると示唆することで、群衆理論の知恵を更新しました。 研究者は、彼らの結果を既存の群衆理論の知恵に対する改善と呼びました。 彼らは質問に対する回答を個人から、そして集団で、より大きなグループの下位グループである小さなグループに回答を提供する前に同じ質問について話し合うことにより記録しました。 研究者は、回答が合意される前に質問が議論された小グループからの回答は、個々の回答と比較してより正確であることがわかりました。
金融市場における群衆の知恵
群衆の知恵は、市場を形成するものを説明するのにも役立ちます。 市場参加者が多様でなく、インセンティブが不足している場合、市場は非効率になり、アイテムの価格はその価値と一致しなくなります。
ブルームバーグビューの2015年の記事で、ウェルスマネージャーおよびコラムニストのバリーリトホルツは、商品やサービスの市場とは異なり、大規模または多様な参加者プールがないため、予測と先物市場には群衆の知恵がないと主張しました。 彼は、ギリシャ国民投票、マイケル・ジャクソン裁判、2004年アイオワ予備選挙などの出来事の結果を推測しようとして、予測市場が劇的に失敗したことを指摘しています。 これらの出来事の結果を予測しようとする個人は、単に世論調査データに基づいて推測しているだけであり、特別な個人的知識や集団的知識を持っていませんでした。
多くの人が少数の人よりも賢いという考えにはメリットがありますが、特に群衆のメンバーが互いの考えを認識し、影響を受けている場合、それは必ずしも真実ではありません。 判断力の低い人々のグループ間でのコンセンサス思考は、当然のことながら、グループの意思決定を下すことにつながります。 この要因は、2008年の金融危機の原因の1つであった可能性があります。 また、民主主義が資格のないリーダーを選出することがある理由も説明できます。 言い換えれば、英国の科学作家フィリップ・ボールが2014年のBBCの記事で説明したように、誰が群衆の中にいるかが重要です。
群衆の知恵の例
コンセプトの仕組みを示す2つの例：
- 物体の重量に関する大規模なグループの個々の推測を一緒に平均化することにより、答えはその物体に最も精通している専門家の推測よりも正確になる可能性があります。多様なグループの集団判断は、小グループのバイアスを補うことができます。 ワールドシリーズゲームの結果を推測しようとすると、ファンは好みのチームに不合理に偏ることがありますが、多くのファン以外の人や両方のワールドシリーズチームを嫌う個人を含む大規模なグループは、勝者をより正確に予測できる可能性があります。
