目次
- キャリアの道
- 教育資格
- その他の資格とスキル
金融業界で働く定量分析者、または「クオンツ」は、数学的および統計的手法を使用して、金融商品、金融市場、および市場参加者の行動を研究、測定、評価します。 定量的金融アナリストは、商業銀行、投資銀行、資産管理会社、ヘッジファンドなど、証券業界のあらゆる種類の企業で働いています。 保険会社、経営コンサルティング会社、会計事務所、金融ソフトウェア会社も定量分析を採用しています。
量的アナリストの焦点は仕事ごとにかなり異なりますが、基本的な仕事は通常、複雑な金融システムへの洞察を提供するように設計された数学モデルの開発と構築を中心に展開します。 これらのモデルは、有価証券およびデリバティブ商品の価格設定、取引のタイミングの通知、またはさまざまなタイプの金融リスクの評価と管理に使用できます。 仕事の焦点が何であれ、定量分析によって生成された情報と洞察は、一般に投資戦略を開発および実行し、会社の投資マネジャーまたは投資クライアントの意思決定に通知するために使用されます。
重要なポイント
- 金融セクターで働く定量アナリストは、統計的および数学的手法を使用して、経済データ、金融商品、および市場を評価します。物理学、工学、コンピューターサイエンス、または応用数学の分野では、労働力に入る前にクォントチョップを磨くのに役立ちます。
キャリアの道
一部の定量的金融アナリストは、統計、金融、経済などの実用的な定量的スキルを提供する分野で学士号を取得した後、研究アナリストとしてエントリーレベルの役割で働き始めます。 ただし、これらの職位は通常、この分野での長期にわたる永続的なキャリアにはつながりません。 むしろ、ジュニアの定量的調査アナリストは通常、学校に戻るか、企業や株式を調査する投資アナリストのポジションなど、密接に関連する仕事に移行します。
証券業界では、通常、量的アナリストは複雑な数学的モデリング技術の専門知識、開発に長年のトレーニングを必要とするスキルのために雇われます。 その結果、ほとんどの定量的アナリストは、修士号または博士号を取得した後にフィールドに来ます。 アナリストポジションのトップ候補者は通常、博士号を取得しており、独立した調査の実施と数学モデルの設計の経験があります。
定量アナリストは何をしますか？
教育資格
量的分析者としての長期的なキャリアには、一般に、金融、経済、数学、統計などの量的分野での学位が必要です。 数理モデリングやその他の高度な定量的手法の高度なトレーニングを提供する理論物理学、工学、コンピューターサイエンス、その他の分野の学位も受け入れられる場合があります。 非金融分野の量的キャリアから金融業界に移行したい一部の博士号レベルの専門家は、金融工学や数理ファイナンスなどの専攻で修士号を取得するために学校に戻ることを選択します。
119, 525ドル
Glassdoor.comによると、2018年の米国におけるアナリストの平均給与。
その他の資格とスキル
この分野の雇用主のほとんどは、求職者が専門的な資格を取得する必要はありません。 ただし、一部の職位では、米国の証券会社およびブローカーの監督を担当する金融業界規制当局（FINRA）からの適切なライセンスが必要になる場合があります。 FINRAのライセンスプロセスを開始するには、通常、候補者は雇用者から公式のスポンサーを得る必要があります。 その結果、ポジションのライセンス要件は通常、新しい従業員が仕事を始めた後に処理されます。
ほとんどの定量的財務アナリストは、数学モデルの開発と実装に使用されるデータベース管理スキルとコンピュータープログラミングスキルに高い能力を持っている必要があります。 C ++プログラミング言語は一般に、この分野で最も重要と考えられていますが、要件は位置によって異なります。 この分野で使用される他のプログラミング言語には、Python、SQL、C#、Java、.NET、およびVBAが含まれます。 定量的財務アナリストは、Matlab、R、S-Plus、SASなどの統計分析ソフトウェアパッケージに関する専門知識も必要です。 Excelの高度なスキルも必要です。
アナリストは、文書および口頭での優れたコミュニケーション能力を備えている必要があります。 新しい数学モデルと分析的アプローチの開発に加えて、アナリストは仕事の結果を文書化し、社内の他の人に提示して、日常業務で使用できるようにする必要があります。 アナリストは、技術スタッフと協力して、作成したモデルを実行する適切なシステムを設計する必要がある場合があります。 アナリストは、企業の経営陣やさまざまなビジネスユニットと連絡を取り、研究と設計の優先順位を設定することも期待すべきです。
