先験的確率とは
事前確率は、状況または状況に関する既存の情報を論理的に調べることによって計算されます。 通常、特定のイベントが発生する可能性が以前のイベントの影響を受けない独立したイベントを扱います。 この例としては、コイントスがあります。 この確率を定義する方法の最大の欠点は、ほとんどのイベントが少なくともわずかな条件付き確率の影響を受けるため、有限のイベントセットにしか適用できないことです。
重要なポイント
- 事前確率は、次のイベントの結果が前のイベントの結果に依存しないことを規定します。また、事前に経験の独立したユーザーを削除します。 結果はランダムで偶発的ではないため、誰もが素人よりも成功する可能性が高い次の結果を推測することはできません。 これの良い例は、コイントス中です。 前に反転されたものに関係なく、オッズは2つの側面があるため常に50％です。
先験的確率を理解する
先験的確率は、確率を計算する演method法の中で最もよく使用されます。 これは、これらの結果が発生する可能性のある方法の数を決定するために、ロジックを使用してイベントの可能な結果を決定する必要があるためです。
先験的確率の実世界の例
事前の良い例は、コインを投げることです。 フェアコインには2つの異なる面があり、フリップするたびに、前回のトスの結果に関係なく、どちらの面にも同じ確率で着地します。 コインの「ヘッド」側に着地する事前確率は50％です。 「尾」と同じです。 これは、ルーレット、サイコロを投げる、宝くじ番号など、偶然のあらゆるゲームに適用できます。
別の例、およびフレーズがより一般的に起因する例は、株式の価格が変化した場合です。 その価格は、増加、減少、または同じままにすることができます。 したがって、事前確率に従って、結果の1つが発生する可能性が1（3分の1、つまり33％）あると仮定できます（他のすべては等しいままです）。
