経済を研究する場合、成長と雇用は経済学者が考慮しなければならない2つの主要な要因です。 二人の間には明確な関係があり、多くのエコノミストは経済成長と失業率の関係を研究しようとすることで議論を組み立ててきました。 エコノミストのアーサー・オクンは、1960年代に最初に議論に取り組み始め、そのテーマに関する彼の研究は、その後、オークンの法則として知られるようになりました。 以下は、Okunの法則のより詳細な概要、それが重要である理由、および最初に公開されてからの時間の試練に耐えた方法です。
オークンの法則：基本
最も基本的な形で、Okunの法則は、国の失業率とその経済の成長率との間の統計的関係を調査しています。 セントルイス連邦準備銀行の経済調査部門は、オークンの法則は「失業率が自然率を上回る場合に、国内総生産（GDP）がどれだけ失われる可能性があるかを示すことを意図している」と説明しています。 「Okunの法則の背後にある論理は単純です。出力は生産プロセスで使用される労働量に依存するため、出力と雇用の間には正の関係があります。総雇用は労働力から失業者を引いたものです。産出と失業の間には負の関係があります（労働力を条件としています）。
イェールの教授であり経済学者のアーサー・オクンは、1928年11月に生まれ、1980年3月に51歳で亡くなりました。彼は1960年代初頭にこの問題に関する調査結果を初めて発表しました。 オークンの法則は、本質的に、仕事と成長の関係を説明し分析するための経験則です。 元連邦準備制度理事会のベン・バーナンキ議長の講演は、おそらく最も簡潔にオークンの法則の基本概念を要約している。
「この経験則は、失業率の変化と実質国内総生産（GDP）の成長率との間に観察された関係を説明しています。Okunは、労働力の規模と生産性レベルの継続的な増加により、失業率を安定させるには、潜在成長率に近い実質GDP成長が通常必要であるため、失業率を低下させるには、経済は潜在成長率を上回るペースで成長する必要があります。
より具体的には、現在受け入れられているOkunの法則によれば、1年の間に失業率の1パーセントポイントの減少を達成するために、実質GDPは、その期間の潜在GDPの成長率よりも約2パーセントポイント速く成長しなければなりません。 したがって、例として、GDP成長の潜在率が2％である場合、Okunの法則は、GDPが失業率の1％ポイント削減を達成するために1年間約4％の率で成長しなければならないと述べています。
オークンの法則は失業をどのように説明していますか？
オークンの法則の詳細
オークンの法則は、失業率と経済成長の回帰に依存する統計的関係であることに注意することが最も重要です。 そのため、回帰を実行すると、経済の成長に基づいて失業率の変化を解決するために使用される係数が異なる可能性があります。 これはすべて、使用された期間とインプットに依存します。インプットは、過去のGDPと雇用データです。 以下は、Okunの法則回帰の例です。
実際、法律は現在の経済情勢と雇用の傾向に合わせて進化してきました。 Okunの法則の1つのバージョンでは、失業率が1％低下するとGNPが3％上昇すると非常に単純に述べています。 Okunの法則の別のバージョンは、失業率とGDPの関係に焦点を当てており、失業率の増加はGDPの2％の低下を引き起こします。
非常に不安定な大不況期のデータを統合したブルームバーグの記事では、「経験則によれば、前年比の成長率はすべてのパーセンテージポイントで、連邦準備制度の政策立案者が2.3〜2.6％の間で固定している」失業率は半減します。」 GNPやGDPなどの経済成長のさまざまな用途、および潜在的な経済成長の指標として適格なものに注目してください。
それは時間の経過とともに真実ですか？
経済学、科学、またはあらゆる分野の法律と同様に、さまざまな条件の下で、また長期にわたってそれが当てはまるかどうかを判断することが重要です。 Okunの法則に関しては、非常によく保持される条件とそうでない条件があるように見えます。 たとえば、カンザスシティ連邦準備制度によるオークンの法則のレビューでは、オークンの最初の関係の1つは、四半期ごとの実質生産量の増加と比較した失業率の四半期ごとの変化を見ており、十分に維持されているように見えました。
失業を追跡するさまざまな方法もあります。もちろん、Okunの法則の主なテストの根拠は米国です。 Okunはまた、潜在的な経済生産と経済の実際の生産率とのギャップを分析しました。 カンザスシティは、Okunの法律のさまざまなバージョンを詳細に調査しました。最初の四半期ごとの関係から始まり、実際の生産量と潜在的な生産量の違いを調べた「ギャップバージョン」です。 現在および過去の経済成長のレベルに応じて、変数のオプションを残したり追加したりする、より動的なバージョンに落ち着きました。
オークンの法則はどの程度有用ですか？
現実には、失業と経済成長との関係に多くの感動的な部分があるという事実にもかかわらず、法律に対する経験的な支持があるように見えます。 カンザスシティ連銀の調査では、「オクンの法則は緊密な関係ではない」が、「オクンの法則は成長率の低下は失業率の上昇と通常一致すると予測している」と結論付けています。 金融危機の間にそれほどうまくいかなかったという事実について、バーナンキ議長は「オクンの法則の明らかな失敗は、部分的に統計的ノイズを反映している可能性がある」と推測した。
他の研究は、Okunの法則をより支持している。 経済学のブログでは、「オークンの法則はうまくいっている」と結論付けており、少なくともある程度の予測能力があるように見えます。 セントルイス連邦準備銀行は、「オークンの法則は金融政策の有用なガイドになる可能性があるが、自然失業率が適切に測定されている場合にのみ」と結論付けた。
ボトムライン
全体として、Okunの法則は、経済成長と雇用との関係を調査する最も簡単で便利な方法の1つであるという議論はほとんどありません。 Okunの法則の主な利点の1つは、経済が予想よりも約2％速く成長すると失業率が1％減少するという単純な説明です。 しかし、経済成長の傾向を考えると、失業について具体的な予測をするためにそれに頼ることはうまくいきません。 たとえば、研究されて以来、時間の経過とともに変化し、失業回復や最近の金融危機など、より異常な経済状況の影響を受けることが知られています。
入力の複雑さ、使用できるさまざまな期間、および経済的回帰の実行に伴う基本的な不確実性のため、分析は非常に複雑になる可能性があります。 オークンの法則は完全に予測的なものではないかもしれませんが、それは経済成長、雇用がそれにどのように影響するか、またその逆についての議論を組み立てるのに役立ちます。
