マニフェスト変数とは
マニフェスト変数は、直接測定または観察できる変数または因子です。 これは潜在変数の反対であり、潜在変数は直接観察することはできず、存在するかどうかをテストするための指標としてマニフェスト変数を割り当てる必要があります。
マニフェスト変数は、潜在変数統計モデルで使用され、一連の顕在変数と潜在変数のセット間の関係をテストします。 直接観測できない潜在変数は、因子または構成体とも呼ばれます。
マニフェスト変数は、連続またはカテゴリカル（可算範囲）のいずれかと見なされます。 マニフェスト変数は、観測可能変数または測定変数とも呼ばれます。
マニフェスト変数と潜在変数を比較することで、企業は顧客満足度、製品のロイヤルティ、または企業の信頼性などの無形の要素を評価できます。 統計学者は、企業または株式が良い投資であるかどうかを判断するときに潜在変数モデルも使用します。
重要なポイント
- マニフェスト変数は、ダイアグラムでチャート化されたときに研究者または統計学者が直接調査できる属性または属性のグループです。潜在変数モデルは、潜在変数が存在するかどうかを判断する要因としてマニフェスト変数を使用します。マニフェスト変数は、さまざまな金融モデルまたは科学モデルを分析および分類しようとする研究者によって使用されます。
マニフェスト変数について
統計学者は、顕在変数と潜在変数を調べるときに、いくつかの異なる分析テストを使用します。 最も頻繁に使用される4つのモデルは、因子分析、潜在特性分析、潜在プロファイル分析、潜在クラス分析です。
最終的に使用されるモデルは、マニフェスト変数が連続的かカテゴリカルか、および潜在変数が連続的かカテゴリカルかによって異なります。
マニフェスト変数、または観測可能な変数は、潜在的な変数のモデル、または非表示であり、他の方法では決定が難しい変数に役立ちます。
マニフェスト変数の使用例
マニフェスト変数および潜在変数を使用して、顧客満足度など、それ自体では評価が難しいと思われるビジネスの要因を測定できます。 実際の顧客満足度は隠れたまたは潜在的な要因であり、顕在変数または観測可能な要因と比較してのみ測定できます。
小売業者のHome Delightが、新しい枕のラインに顧客が満足しているかどうかを知りたいとします。 Home Delightは、統計調査会社を雇ったり、顧客満足度を判断するために独自の内部調査を行ったりする場合があります。 マニフェスト変数を使用して、調査を実施したり、製品が販売されているAmazonなどの小売サイトのコメントを調べたり、より具体的な調査を実施したりできます。 会社は、販売数、販売単価、地域の購入傾向、顧客の性別、顧客の年齢、返品顧客の割合、顧客がさまざまな商品をどの程度ランク付けしたかなど、観測可能な変数を調査することを選択できます。潜在的な要因、つまり顧客満足を追求するすべてのサイト。
