経済学では、因果関係を決定する上で、「他の物と同じ」または「他の物と同じまたは一定に保たれる」という意味のラテン語のフレーズであるセテリスパリバスの仮定が重要です。 従属変数に影響する複数の独立変数を分離するのに役立ちます。 ほとんどの経済変数は通常複数の原因の影響を受けるため、現実の世界では経済変数間の因果関係を分離するのは困難ですが、モデルはしばしば独立変数の仮定に依存します。
たとえば、現実の世界では、商品の価格（従属変数）とそれを要求するユニットの数（独立変数）の因果関係を特定することはほとんど不可能です。価格。 たとえば、牛肉の価格は、より多くの人がそれを購入する意思がある場合に上昇し、生産者は、より少ない人がそれを望む場合、より低い価格で牛肉を販売する場合があります。 しかし、例えば、牛を飼育する土地の価格が下がった場合、牛肉の価格も下がる可能性があり、価格の変化を引き起こしたのは需要だけであると推測することを難しくしています。
ただし、関連商品の価格、生産コスト、人件費など、これらの他の変数がセトリスパリビの仮定の下で一定に保たれている場合、価格と需要のみの関係を記述する方が簡単です。
Ceteris paribusは、心理学や生物学などの他の分野でも使用されます。 これらのフィールドには、通常の条件下でのみ真であると想定されるceteris paribusの法則があります。 （関連資料について は 、「 Ceteris ParibusとMutatis Mutandisの違いは何ですか？」を 参照してください 。 ）
