チェーンラダー法とは？
チェーンラダー法（CLR）は、保険会社の財務諸表で請求準備金を計算する方法です。 チェーンラダー法（CLM）は、保険会社が将来の請求をカバーするために確立しなければならない準備金の額を予測するために使用されます。 この保険数理法は、最も一般的な予備法の1つです。
チェーンラダー法
チェーンラダー法は、支払われた損失と支払備金の合計を表す支払われた損失と支払われた損失の流出三角形を使用して、支払われたが報告されていない（IBNR）損失推定値を計算します。 保険会社は、保険引受業務から受け取る保険料の一部を取っておき、将来提出される可能性のある保険金を支払う必要があります。 予測される請求額と実際に支払われる請求額により、保険会社がその財務書類に公表する利益が決まります。
予備の三角形は、一定期間にわたって請求データを蓄積することによって生成される2次元のマトリックスです。 クレームデータは、多くの自由度を考慮した上で、流出行列を作成するために確率過程を経て実行されます。
本質的に、チェーンラダー法は、過去の請求活動のパターンが今後も見られるという仮定の下で機能します。 この仮定が成り立つためには、過去の損失経験からのデータは正確でなければなりません。 製品の提供、規制および法律の変更、重大度の高いクレームの期間、クレーム処理プロセスの変更など、いくつかの要因が精度に影響を与える可能性があります。 モデルに組み込まれた仮定が観察された請求と異なる場合、保険会社はモデルを調整する必要がある場合があります。
クレームデータと小さなデータセットのランダムな変動により予測エラーが発生する可能性があるため、見積もりの作成は困難です。 これらの問題を解決するために、保険会社は両方の会社の請求データを業界一般のデータと組み合わせます。
チェーンラダー法の適用手順
Jacqueline Friedlandの「基本的な手法を使用した未払い請求の推定」によると、チェーンラダー法を適用するための7つのステップは次のとおりです。
- 開発トライアングルでクレームデータをコンパイルする年齢から年齢への要因を計算する年齢から年齢への要因の平均を計算するクレームへの展開要因を選択するテール要因を選択する累積クレームへの展開要因を計算する
損失発生要因（LDF）またはリンク率とも呼ばれる年齢別要因は、ある評価日から別の評価日までの損失額の比率を表し、長期にわたる損失の成長パターンをキャプチャすることを目的としています。 これらの要因は、最終的な損失額がどこに収まるかを予測するために使用されます。
