主観的確率とは？
主観的確率は、特定の結果が発生する可能性があるかどうかについての個人の個人的な判断または自身の経験から導き出される確率の一種です。 正式な計算は含まれておらず、被験者の意見と過去の経験のみを反映しています。 主観的確率は人によって異なり、高度な個人的偏見を含んでいます。 主観的な確率の例は、取引を行う際の「直感」です。
主観的確率は客観的確率と対比できます。客観的確率は、各測定値が記録された観測値または収集されたデータの長い履歴に基づいている分析に基づいてイベントが発生する計算された確率です。
主観的確率は、「古い妻の物語」または「経験則」に起因する、市場で見られる一般的なエラーとバイアスの基盤です。
主観的確率
主観的確率の仕組み
イベントの確率は、そのイベントが発生する可能性に基づいています。 ほとんどの形態の確率では、通常統計の数学的分野に関連する数学的メカニズムを介してこの可能性を判断するのに役立つ定量的情報が収集および解釈されます。 コインが頭や尻尾に着弾する可能性の割合は、確率として解釈され、頭上に着地する50％の確率と、尻尾に着地する50％の確率として表されます。
一方、主観的確率は、ある個人の信念の面でも非常に柔軟です。 特定のイベントが発生する可能性は25％であると個人が考える場合もありますが、選択する特定の範囲（25％から30％など）が与えられると、異なる信念を持つ可能性があります。 これは、追加のハードデータが変更の背後にない場合でも発生する可能性があります。
主観的確率は、個人が持つさまざまな個人的信念の影響を受ける可能性があります。 これらは、生い立ちや、その人が生涯にわたって目撃した他の出来事に関連している可能性があります。 個人の信念が合理的に説明できたとしても、それは予測を実際の事実にはしません。 多くの場合、各個人が提示された情報をどのように解釈するかに基づいています。
重要なポイント
- 主観的確率は、特定の結果が発生する可能性があるかどうかについての個人の個人的な判断または自身の経験から導き出される確率の一種です。 正式な計算は含まれておらず、データや計算ではなく、被験者の意見や過去の経験のみを反映しています。主観的な確率は人によって異なり、高度な個人的偏見を含んでいます。
主観的確率の例
主観的な確率の例としては、野球シーズンが始まる前にニューヨークヤンキースのファンに、ニューヨークがワールドシリーズで優勝する可能性について尋ねることがあります。 この例の答えの裏には絶対的な数学的な証拠はありませんが、ファンはヤンキースがワールドシリーズで勝つ可能性が25％であるなど、実際の割合で答えることがあります。
別のシナリオでは、裏返されたコインが頭と尻尾のどちらで着弾するかの確率を予測するように求められている人を考えてみましょう。彼の最初の反応は数学的に真の50％です。 10回コインフリップが発生し、すべてがコインランディングのテールになった場合、その人は、チャンスが50％以外の数値に変わる可能性があります。 新しい予測が数学的に不正確であることを知っていても、個人の過去10回のコインフリップの個人的な経験は、主観的な確率を使用することを選択する状況を作り出しました。
