バロンの報告によれば、急成長している人工知能（AI）市場から大きな利益を得るのに十数社ほどの企業が適しています。 これらの企業には、半導体メーカーMicron Technology Inc.（MU）およびNvidia Corp.（NVDA）があります。 Google親Alphabet Inc.（GOOGL）; データベース管理ソフトウェア開発者Oracle Corp.（ORCL）; オンライン商人であり、クラウドコンピューティングのリーダーであるAmazon.com Inc.（AMZN）。 コンピューターハードウェアメーカーおよびビジネスソリューションプロバイダーInternational Business Machines Corp.（IBM）。 ビデオストリーミングサービスNetflix Inc.（NFLX）; 英国ベースのビジネスプロセス自動化ソフトウェア開発者Blue Prism Group PLC（PRISM.UK）。
ディープブルーからディープマインド
1997年、IBMは、ディープブループログラムが現世界チェスチャンピオンのゲーリーカスパロフを破り、AIの歴史において大きなマイルストーンを記録しました。 IBMのWatson質問応答システムは2011年に注目度の高いテストに合格し、Jeopardy！（テレビでの長続きするクイズ番組）で2人のトップの元チャンピオンを破りました。 それ以来、ワトソンは一般的な商業用に展開され、特に医師の診断を支援するために展開されています。
AlphabetのDeepMind部門は、Goと呼ばれる古代中国のボードゲームをプレイするプログラムの開発に挑戦しました。Goはチェスよりもさらに複雑であると考えられています。 2016年、DeepMindプログラムは人間の国際的なチャンピオンを打ち負かしました。 先月、このプログラムの洗練されたバージョンは、100のゲームのそれぞれで2016リリースを破りました、とバロンは報告しています。 アルファベットは既に、Go-playingプログラムで実証された機械学習技術を、医薬品の開発など他のタスクに適応させています、とバロンは述べています。
AIのイナーズ
AIアプリケーションには、高速処理を促進する高度なハードウェアが必要です。 Nvidiaのチップはすでに機械学習ソフトウェアの実行に適した選択肢ですが、Micronはこれらのアプリケーションに適した高速メモリチップを製造しているとBarron氏は述べています。 一方、多くのAIアプリケーションはインターネット上で実行される可能性が高いため、IBMやAmazonなどのクラウドコンピューティングプロバイダーは受益者である可能性が高い、とBarron氏は付け加えます。 （詳細については、「 Microsoft Cloud Sales Show It's Catching Up Up with Amazon 」も参照してください。）
AIを内部的に活用する
前述の企業のいくつかは、AIを使用して独自のコアビジネスを強化しています。 個々のユーザーのニーズや好みに合わせてカスタマイズするなど、検索結果の品質を向上させることは、Google、Amazon、Netflixで同様に使用されるAIのアプリケーションです。 AmazonおよびNetflixの場合、これらの企業は過去の購入および閲覧行動を使用して、顧客が次に何を望んでいるかを予測し、それに応じて提案をカスタマイズします。 AmazonのチャットボックスAlexaはAIの特に注目に値するアプリケーションです、とBarron氏によると、AIに焦点を当てているWells Fargo&Co.（WFC）アナリストのKen Sena氏によると。
ロボットプロセス自動化
AIの1つの用途は、コンピューターが予測可能な入力に明確に定義されたルールを適用できるようにすることです。Barron'sはロボットプロセスの自動化について説明しています。 IBMとBlue Prismは、すでに日常的なホワイトカラー機能の自動化において大きな役割を果たしています。 オラクルは、クラウドサービスへの推進と、「世界初の完全自律型データベースクラウドサービス」の開発を進めており、人間のデータベース管理者をAI主導のプログラムに置き換えています。 低コストの国にあるアウトソーシング企業は、特にITサポートやトランザクション処理などの分野で、こうした開発のリスクが最も高いとBarron氏は示しています。 （詳細については、 オラクルのAmazon、Microsoftを打ち負かすクラウド戦略 も参照してください。）
大きな影響
Ken Senaは、今後10年間のAIの総収益は、米国のGDPの現在の規模とほぼ等しくなると予想しています。 他のアナリストは、AIの進歩の結果として、世界のGDPは2030年までに同程度増加すると予測しています。 （詳細については、「 Google、Facebook、AmazonがAIの波に乗る方法」 も参照してください。）
