Financial AnalystとData Analyst：概要
データアナリストは同様の役割を果たします。主な違いは、これらの専門家が投資判断に関連するデータと関連しないデータを分析することです。 たとえば、データアナリストは、販売数、広告効果、輸送コスト、または賃金対生産性に関連する数値を調査できます。
最終的に、ビジネス上の意思決定に使用できる数値データは、データアナリストの仕事の範囲内にある可能性があります。 金融アナリストの世界のカウンターパートほど金融市場に焦点を合わせているわけではありませんが、データアナリストは依然として投資慣行に関する最新の知識を維持することが期待されています。 多くの場合、この役割で必要なデータにアクセスして整理するには、高度なコンピュータースキル、情報技術のバックグラウンド、または少なくともフィールドの実用的な知識が必要であり、意欲的なデータアナリストにとって明確なプラスになります。
必要な教育とスキル、収入の可能性、仕事/生活のバランス、および雇用市場の競争力は2つの分野で類似しているため、性格タイプとスキルセットの微妙な違いが、誰かが財務アナリストとしてのキャリアに適しているかどうかを決定しますデータアナリスト。
金融アナリスト
金融アナリストは、仕事に取り組む際に一般的な視点をとる傾向があります。 彼らは、現在の市場動向、述べられているビジネス目標、および企業の可能な投資オプションに基づいて、財務データと財務予測を検討しながら財務上の決定を検討します。
数学の学位や経済学でも十分かもしれませんが、金融学の学位は、おそらく金融アナリスト志望者にとって最も有益です。 経営学修士（MBA）は、財務アナリストの助けになるかもしれませんが、必ずしも必要ではありません。 金融アナリストは、非常に選択的な公認金融アナリスト（CFA）タイトルを追求することもできます。 米国の公会計基準の専門的理解に焦点を当てたCPAとは異なり、CFAは、クライアントまたは雇用主に代わって積極的に投資決定を行う人々に焦点を当てています。 このテストは3つのパートに分かれており、CFA Instituteによって管理および監督されています。
多くの財務アナリストも公認会計士であり、多くの会計士はCFA指定を持っています。 両方のタイトルを持つことは、ビジネスの世界のほぼすべてのキャリアにとって大きな利点であると考えられており、企業会計と投資の知識をかなり習得する必要があります。
労働統計局によると、2017年の金融アナリストの年間給与の中央値は84, 300ドルで、2019年2月現在の最新の数字です。 金融アナリストは、ニューヨーク市やサンフランシスコなどの大規模な金融ハブで最も収益を上げる傾向があります。 コネチカット州ブリッジポートは、アナリストにとっても有利な目的地です。 規制の増加と市場の複雑化は、特に多くの資産を管理する大企業の間で金融アナリストの成長を促進しています。
データアナリスト
データアナリストの焦点はより狭くなっています。 データを収集して調査し、ビジネス上の意思決定に使用できる傾向や情報を収集します。 情報化時代において、企業は、どの顧客をターゲットにするか、どの製品とサービスに焦点を合わせるか、どの広告手法を使用するか、何人の人を雇うか、どのポジションにいるか、新しい市場などの決定を行うために、これまで以上にビッグデータに依存しています拡張用。 事実上すべてのビジネスの決定について、データを利用して会社を正しい方向に導くことができます。 データアナリストの役割は、このデータを入手し、会社が意思決定に使用できる結論を引き出すことです。
データアナリストはどこでも需要があります。 これは業界固有の役割ではありません。 データの解析の重要性を十分に理解している企業には、熟練したデータアナリストが必要です。 データアナリストは平均以上の給与を要求していますが、それを採用している企業の投資収益率（ROI）はさらに優れています。 データアナリストが発見した傾向と収集された情報は、多くの場合、雇用者に年間数百万ドルをもたらします。
量的に傾向があり、論理駆動型で、コンピューターに精通し、優れたコミュニケーターであり、妥当な時間を過ごしながら平均以上の収入を得たい学生や若い専門家は、キャリア分析としてデータ分析を検討する必要があります。 業界アナリストは、2010年の最もホットなキャリアの選択肢の1つに挙げました。ビッグデータを活用する重要性を備えた企業が増えるにつれて、データアナリストの需要は急速に増加すると予測されています。
データアナリストの年間給与の中央値は、2013年時点で54, 070ドルです。25〜75パーセンタイルを意味する中央値の範囲は、約45, 000〜66, 000ドルです。 さまざまな業界のさまざまな企業がデータアナリストを採用しているという事実は、幅広い給与範囲に貢献しています。 会社の規模、業界、地理的位置、候補者の教育、経験、およびその他の要因を組み合わせて、データアナリストの初年度の給与を決定します。
教育要件
どちらの経歴も、全面的で厳しい教育要件を課しません。 これは、合法的に職業を実践する前に、司法試験や医療委員会など、合格しなければならない試験がないことを意味します。 個々の雇用主は、新規採用のために独自の要件を設定します。 一般的に、地元地域の金融アナリストやデータアナリストの雇用市場が競争力があるほど、基準は厳格になります。
どちらの職業でも、ほとんどの新規採用者は少なくとも学士号を取得しており、修士号は年を追うごとに標準になります。 金融アナリストにとって最高の大学専攻は、経済学、金融、統計学です。 金融アナリストを雇う大企業のほとんどはこれら3つのうちの1つを探しており、追加のボーナスとして、特に競争力のあるGPAおよび実務経験と組み合わせた場合、これらのメジャーはMBAプログラムに申し込むときに素晴らしく見えます。
意欲的なデータアナリストにとって、統計の学位は開始するのに最適な場所です。 さらに良いことに、専攻を2倍にし、情報技術、コンピューター情報システム、または学校が提供する別の最新の技術専攻を追加します。 データアナリストを雇用する際、雇用主は、数値をExcelに入力する方法を知ることを超えた、定量的な洞察力とコンピューターリテラシーの健全な組み合わせを見たいと考えています。 学士号は公式ではなく、データアナリストにとって事実上の要件であり、修士号は、雇用市場での競争力を大幅に高めます。
必要なスキル
金融アナリストとデータアナリストは、優れた問題解決者であり、ロジックの使用に優れ、定量分析の強力なスキルを備えている必要があります。 さらに、成功した金融アナリストは、さまざまな金融市場と投資商品について深く理解しています。 データアナリストの場合、最新のコンピュータースキルを維持し、少なくとも一般的なプログラミング言語のいくつかを少なくとも大まかに理解していると役立ちます。
強い人材スキル、リーダーシップ能力、チームワークは、どちらのキャリアにとっても有益です。 多くの財務分析とデータ分析はチームで行われ、アナリストは、調査結果を社内のさまざまな部門に明確かつ簡潔で説得力のある方法で報告することが期待されています。
仕事の見通し
米国労働統計局（BLS）は、2016年から2026年の間に金融アナリストの雇用の楽観的な見通しを報告しており、雇用の伸びは11％と予測されています。 しかし、BLSは次のように警告しています。「雇用の増加にもかかわらず、金融アナリストのポジションは競争が予想されます。金融サービスの成長により新しいポジションが生まれると予測されていますが、職業。資格と大学院の学位を取得することで、志願者の見込みを大幅に改善できます。」
BLSは最新の予測でデータアナリストの立場を明らかにしませんでしたが、より広範な「金融スペシャリスト」の雇用市場は2016年から2026年の間に10％の成長を経験すると予想されます。アメリカ。 少なくとも近い将来、大量のデータプールから関連情報を収集し、それを使用して推論を導き、予測を行うことができる定量的に傾いた専門家に対する強い需要が存在するはずです。
どちらを選ぶか
これらは両方とも素晴らしいキャリアです。収入の可能性は高く、週平均40〜45時間の労働時間は圧迫的ではなく、雇用市場は成長の準備ができています。 2つの仕事の区別はほとんど曖昧ですが、最大の違いは、金融アナリストの日常業務が投資市場により深く関わっていることです。
