今日、自動化により、人間が望んでいたよりも効率的かつ正確にタスクを実行できるようになりました。 それは企業にとっては素晴らしいことですが、それが原因でいつか仕事を失う可能性のある労働者にとっては、それほど不快な考えではありません。 コンサルティング会社McKinsey&Companyが発表したレポートは、今日の従業員への呼びかけを表しています。
このグループは、「現在実証されている技術」を使用することで、世界中の労働者が実行する活動の半数を自動化に置き換えることができると推定しています。組織はそれらを正常に実装することができます（ただし、前向きな注意として、著者はイノベーションによってまったく新しい仕事が生まれることも認めています）。
7自動化できないジョブ
確かに、経済のすべての部門が同じレベルの変化を受けるわけではありません。 特に「予測可能な環境」で行われる非常に肉体的に厳しい仕事は、ソフトウェアまたは機械による置き換えの影響を最も受けやすいものです。 （詳細については、 ロボットが経済に影響を与える3つの方法を 参照してください。）ただし、人間だけが提供できるレベルの適応性と創造性が必要なため、おそらく時代遅れになることのない多くの仕事があります。 資格のある7つのリストを以下に示します。
重要なポイント
- 人工知能は人間の労働者から多くの仕事を奪いましたが、再現するのが難しい特定のものがあります。そのような位置は人間のタッチを必要とします。 これは、芸術、教育、またはヘルスケアの分野の場合があります。コンピューターは高度であり、多くの人間の特性を再現できますが、コンピューターが模倣できないと思われることの1つは、感情的な理解です。
医療従事者
オートメーションは患者の治療に大きな役割を果たしていますが、医療従事者のニーズを追い越すことは想像し難いことです。これは、医師、看護師、その他の医療従事者にとって朗報です。 たとえば、別のマッキンゼーのレポートでは、看護師のタスクの30％未満を自動化に置き換えることができることがわかったため、スクラブの専門家は堅実に働いているようです。
先生方
オンラインクラスの増加が明らかにするように、教育はテクノロジーが大きな影響を与えているもう1つの分野です。 それにもかかわらず、専門家は、誰かが指導を提供し、質問に答える必要性が常にあると言います-評定された課題は言うまでもありません。 McKinsey Global InstituteのパートナーであるMichael Chuiが指摘したように、「教えることの本質は、深い専門知識と他の人々との複雑な相互作用です。」
クリエイティブ
作家からグラフィックデザイナーまで、脳の右側に大きく依存するジョブは、近い将来に安全に表示されます。 コンピューターは構造化されたデータの分析に優れていますが、文学の執筆やロゴの開発など、より想像力に富んだ追求に役立つとはまだ証明されていません。 今こそ、その芸術的な趣味を職業に変える時かもしれません。
ソーシャルワーカーとカウンセラー
関係の問題であれ、薬物乱用の問題であれ、困難な時期を迎える人々には、耳を傾け、サポートや詳細なアドバイスを提供できる専門家が必要です。 ソフトウェアの著しい進歩にもかかわらず、それはコンピューターが提供できるものではありません。 そのため、ソーシャルワーカーやカウンセラーなど、対人コミュニケーションに大きく依存している仕事は安全に見えます。
弁護士
逮捕され、あなたの防御を強化するためにソフトウェアプログラムを委ねることを想像してください。 すぐにいつでも起こるようなシナリオを推測するのは難しいです。 法的手続きは微妙すぎます。 弁護士は冗談はさておき、法制度には複雑な法律を理解し、クライアントに代わって議論できる人々が必要です。
監督者
特定の機械および製造の仕事はロボット工学に置き換えられていますが、それらの機械を見守ることができる人々の必要性が残っています。 第一線の監督者は、工場の設定であっても、今後も需要が残る可能性があります。 それが、PC Magazineがこのポジションをオートメーションの時代で最も安全な仕事の1つと呼んだ理由です。
コンピューターシステムアナリスト
コンピュータ関連の仕事は、コンピュータによる脅威が最も少ない仕事の1つであることを示唆するのは皮肉に思えるかもしれません。 現実には、経済が自動化に依存するほど、それらのシステムを実装および管理できる人材が必要になります。 労働統計局は、2024年までにアナリストの数が21％増加すると予測しています。これは、ほとんどの職業よりもはるかに高い割合です。
ボトムライン
疑いもなく、今から20、30年後の労働力は、私たちが今日知っている労働力とは非常に異なって見えるでしょう。 それでも、特定のジョブでは、自動化の影響は比較的限定されます。 あなたが創造性と深い知識（または重要な実践的、個人的な接触）を必要とする仕事に就いているなら、あなたは予見可能な未来のためにより安全な場所にいます。 （詳細については、「 ロボットがあなたに取って代わる可能性が高い…」 および「 職場のロボット：職場の自動化に勝る6つの方法」を 参照してください。）
