トリミングされた平均とは
トリム平均（調整された平均に類似）は、平均を計算する前に、最大値と最小値の指定された小さな割合を削除する平均化の方法です。 指定された外れ値の観測値を削除した後、標準の算術平均式を使用して、トリミングされた平均が見つかります。 トリム平均を使用すると、従来の平均に不当に影響を与える可能性のあるテールの外れ値またはデータポイントの影響を排除できます。
トリミングされた平均は、結果を滑らかにし、より現実的な絵を描くために、経済データの報告に使用されます。
トリム平均は、切り捨て平均とも呼ばれます。
トリミングされた平均の基本
トリミングされた平均は、計算された平均に対する外れ値の影響を減らすように見えます。 この方法は、大きな不規則な偏差または極端に歪んだ分布を持つデータに最適です。
トリム平均は、x％でトリムされた平均として表されます。xは、上限と下限の両方から削除された観測値の割合の合計です。 トリミングポイントは、これらのしきい値を設定する最適化された方法ではなく、経験則に従うという点で、しばしば任意です。
トリミングされた平均とインフレ率
消費者物価指数（CPI）または個人消費支出（PCE）からインフレ率を決定する場合、従来の平均の代わりにトリム平均を使用できます。 これらの値は履歴データに基づいており、トリミングされた平均インフレ率とインフレ率のコアの間に最適に達するため、各テールからトリミングされたレベルは公平ではない場合があります。
CPIまたはPCEの中核とは、選択した製品から食料またはエネルギーに関連する価格を差し引いたものを指します。 一般的に、食料とエネルギーのコストは、データ内で最も変動が大きく、ノイズの多いアイテムとも呼ばれます。 非中核地域の変化は、必ずしも全体的なインフレ活動を示すものではありません。
データポイントを整理すると、最も下落した価格から最も上昇した価格に基づいて昇順に並べられます。 CPIの全体的な変化に対するボラティリティの影響を軽減するために、特定のパーセンテージがテールから削除されます。
オリンピックでは、アスリートの平均スコアに影響を与える可能性のある偏った審査員から極端なスコアを削除するために、トリムされた手段が使用されます。
トリミングされた平均とインフレの比較
調整された平均インフレ率を他の指標とともに提供することは、比較の基礎となり、経験されているインフレ率のより徹底的な分析を可能にします。 この比較には、従来のCPI、コアCPI、トリム平均CPI、および中央値CPIが含まれる場合があります。
重要なポイント
- トリム平均とは、平均値を計算する前に、最大値と最小値の指定された小さな割合を削除する平均化の方法です。経済データの報告では、結果を平滑化し、より現実的な図を描くために平均が使用されます。他の測定値とともにトリミングされた平均インフレ率を提供することは、比較の基礎となります。
トリミングされた平均の理論例
たとえば、フィギュアスケートの競争が6.0、8.1、8.3、9.1、9.9のスコアを生成するとします。 40％でトリミングされた平均は8.5になります。 最初に、計算に基づいて算術平均を取得します。
。。。 38.1 + 8.3 + 9.1 = 8.28
平均を40％トリミングするために、値の最低20％と最高20％を削除し、6.0と9.9のスコアを削除します。 この例で示されているように、平均値をトリミングすると、サンプルの外れ値バイアスの影響を減らすことができ、報告された平均を0.22ポイント増やす効果があります。
