技術進歩機能とは何ですか？
技術進歩関数（TPF）は、回帰モデルを使用して、総生産量に対する技術進歩の影響を特定しようとする経済的指標です。 技術の進歩は、生産方程式の投入側でより良い技術を使用することで国がより多く生産するのに役立つため、国の経済成長の重要な要因となります。 したがって、純粋に投入配分の効率という観点から経済生産の成長を見るのではなく、技術進歩関数は最終生産全体への貢献者として技術進歩を測定する方法を提供します。
技術進歩機能について
技術的進歩関数は、総生産および異なる変数が総生産に与える影響を理解するために使用される多因子回帰モデルのコンポーネントです。 基本的な生産回帰では、出力は、基本変数が生産に割り当てられる効率のレベルによって説明されます。 たとえば、労働と機械は生産に影響する2つの基本的な変数です。
技術進歩関数は、生産回帰分析に追加される変数です。 基本的に、それは他の基本的な入力のいずれによっても説明されない生産への技術的貢献に関する洞察を提供する方程式の追加機能です。 一般的に、技術の進歩が進むと、生産の方程式内での技術の進歩に起因する生産が増加し、他の変数への生産は減少します。
より詳細に分析すると、経済統計学者は技術の進歩を2つの要素に分解しようとするかもしれません。 技術進歩の主な2つの要素は、通常次のとおりです。
- 実施された技術の進歩：新しい機器への投資に起因する改善された技術。 行われた新しい技術的な変更は、機器に組み込まれます。具体化されていない技術の進歩：新しい機器に投資することなく、生産量を増加させる改善された技術。
重要なポイント
- 技術的進歩関数は、さまざまな要因が総生産にどのように影響するかを調べる回帰分析のコンポーネントです。または、機器とは関係のない新しい技術革新による生産性の向上を実現しません。
ソロー残差
ロバート・ソローは、ソロー残差および総因子生産性（TFP）としても知られる技術進歩関数の概念に関する研究でノーベル賞を受賞しました。 Solowは、生産性に影響を与えるさまざまな機能を詳述したモデルで生産性を理解するために使用される成長モデルをレイアウトしました。 Solowのモデルには、資本、労働、技術進歩の機能が含まれています。 追加の変数を含めるために変更することもできます。
Solowのモデルでは、技術的進歩関数は全因子生産性と呼ばれます。 総因子生産性は、技術の進歩が総生産量にどの程度影響を与えているかについての読みです。
米国で1909〜49年のモデルを使用すると、Solowは、米国の労働生産性の増加の8分の1が資本の増加に起因することを発見しました。 言い換えれば、アメリカはアメリカのノウハウと革新のおかげで大きくなりました。
総因子生産性は、さまざまな影響を受けます。 すべてが技術進歩の傘下にあるものの、影響には技術、文化的要因、新しい経済効率が含まれます。 そのため、技術進歩関数とTFPを使用して、各国の技術的影響と技術進歩の違いを分析することもできます。
