サンプリングエラーとは
サンプリングエラーは、アナリストがデータの母集団全体を表すサンプルを選択せず、サンプルで見つかった結果が母集団全体から得られる結果を表さない場合に発生する統計エラーです。 サンプリングは、より大きな母集団から多数の観測値を選択することによって実行される分析であり、選択によりサンプリングエラーと非サンプリングエラーの両方が発生する可能性があります。
重要なポイント
- サンプリングエラーは、アナリストがデータの母集団全体を表すサンプルを選択しない場合に発生する統計エラーです。したがって、サンプルで見つかった結果は、母集団全体から得られる結果を表すものではありません。サンプル選択のランダム化および/または観測数の増加。
サンプリングエラーについて
サンプリングエラーは、サンプルが母集団を表していないか、何らかの方法でバイアスがかけられているという事実に起因する、サンプリング値と真の母集団値の偏差です。 ランダム化されたサンプルでも、それが引き出された母集団の近似値にすぎないため、サンプリングエラーが発生します。
サンプルサイズが大きくなった場合、およびサンプルが母集団全体を適切に表すようにすることで、サンプリングエラーを排除できます。 たとえば、XYZ Companyがサブスクリプションベースのサービスを提供し、消費者が月額料金を支払ってビデオやその他のプログラミングをWeb経由でストリーミングできると仮定します。
同社は、毎週ウェブで少なくとも10時間のプログラミングを視聴し、既存のビデオストリーミングサービスの料金を支払う住宅所有者を調査したいと考えています。 XYZは、人口の何パーセントが低価格のサブスクリプションサービスに関心があるかを判断したいと考えています。 XYZがサンプリングプロセスについて慎重に考えていない場合、いくつかのタイプのサンプリングエラーが発生する可能性があります。
サンプリングエラーの例
母集団仕様エラーは、XYZがサンプルに含まれるべき特定のタイプの消費者を理解しないことを意味します。 たとえば、XYZが15〜25歳の人口を生み出した場合、これらの消費者の多くはフルタイムで仕事をしていないため、ビデオストリーミングサービスについて購入を決定しません。 一方、XYZが購入を決定する成人のサンプルをまとめた場合、このグループの消費者は毎週10時間のビデオプログラミングを視聴できない可能性があります。
また、選択エラーはサンプルの結果にゆがみを引き起こします。一般的な例は、すぐに回答した人のごく一部にのみ依存する調査です。 XYZが最初に応答しない消費者のフォローアップを試みた場合、調査の結果が変わる可能性があります。 さらに、XYZがすぐに反応しない消費者を除外する場合、サンプル結果は母集団全体の選好を反映しない場合があります。
非サンプリングエラーのファクタリング
また、XYZは、調査プロセスでのミスなど、人為的エラーによって引き起こされる非サンプリングエラーを回避したいと考えています。 あるグループの消費者が週に5時間のビデオプログラミングのみを視聴し、調査に含まれている場合、その決定は非サンプリングエラーです。 偏った質問をすることは、別のタイプのエラーです。
