数理経済学とは何ですか？
数理経済学は、数学の原理と方法を利用して経済理論を作成し、経済的困andを調査する経済学のモデルです。 数学により、経済学者は定量化可能なテストを実施し、将来の経済活動を予測するモデルを作成できます。
計算能力、ビッグデータ技術、およびその他の高度な数学アプリケーションの進歩は、定量的手法を経済学の標準要素にする上で大きな役割を果たしてきました。 これらの要素はすべて、経済学の研究を進める科学的方法に裏付けられています。
重要なポイント
- 数理経済学は、経済現象を記述するための定量的手法に依存する経済学の一形態であり、経済学の分野は研究者の偏見に大きく影響されますが、数学により経済学者は観測可能な現象を説明し、理論的解釈のバックボーンを提供します。影響を評価するための数学モデリングなしで作成されることはめったになく、数学が含まれていない新しい経済論文がめったに公開されない。
統計的手法、数学、経済原理の融合により、計量経済学と呼ばれるまったく新しい経済学の分野が生まれました。 数理経済学は、計量経済学の専門分野です。
数理経済学を理解する
数学的経済学は、経済的行動を証明、反証、予測するために統計的観察に依存しています。 経済学の分野は研究者の偏見に大きく影響されますが、数学は経済学者が観測可能な現象を説明することを可能にし、理論的解釈のバックボーンを提供します。 経済現象が経済現象の意味を理解しようとするために、経済学が事例証拠または状況説明に大きく依存していた時代がありました。 当時、数学的経済学は、経済の変化を定量化する公式を提案したという意味での出発点でした。 これは全体として経済学に帰着し、現在、ほとんどの経済理論はある種の数学的証明を特徴としています。
経済学者は、経験的規則性と呼ばれる同じ繰り返しの関係を説明できる競合モデルと格闘することがよくありますが、中心的な経済変数間の関連の大きさの決定的な手がかりを提供するモデルはほとんどありません。 メインストリートからウォールストリート、ワシントンまで、これは政策立案者にとって最も重要なことです。 たとえば、金融政策を設定する場合、中央銀行は、公定歩合の変化がインフレと経済成長率に及ぼす影響の可能性を知りたいと考えています。 経済学者が計量経済学と数学的経済学に目を向けるのは、このような場合です。
数理経済学の影響
数理経済学は、真の経済モデリングの扉を開きました。 数学の言語を通じて、理論的経済モデルは日常の経済政策立案にとって有用なツールになりました。 計量経済学全体の目的は、定性的記述（「2つ以上の変数間の関係が正である」など）を定量的記述（「可処分所得が1ドル増加するごとに消費支出が95セント増加する」など）に変換することです。 数理経済学は、たとえば、政策立案者が特定の結果に影響を与えるさまざまな微調整から最適な微調整を探している最適化問題の解決に特に役立ちます。
ますます多くの情報が殺到しているため、定性的手法と定量的手法の融合は、従来の経済的手法を大幅に改善していると言っても過言ではありません。 Stock&Watson：Introduction to Econometrics （2007）にあるように、「金融、労働経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、経済政策など、経済学の多くの分野で計量経済学の手法が使用されています。」それらの影響を評価し、新しい経済学の論文が数学を含まずに公開されることはほとんどありません。
