ヒューリスティックとは何ですか？
ヒューリスティックは、ショートカットを使用して、限られた時間枠または期限が与えられた場合に十分なソリューションを生成する問題解決方法です。 ヒューリスティックは、特に複雑なデータを扱う場合に迅速な意思決定を行うための柔軟性のある手法です。 ヒューリスティックアプローチを使用して行われた決定は、必ずしも最適とは限りません。 ヒューリスティックは、「発見する」という意味のギリシャ語から派生しています。
ヒューリスティックを理解する
デジタル技術は、金融、小売、メディア、輸送を含むすべての産業を混乱させてきました。 突然、典型的な日常の活動が時代遅れになりました。 小切手は地元の支店を訪問せずに銀行口座に預けられ、製品とサービスはオンラインで購入され、持ち帰り用の食べ物はフードサービス配信アプリによって配信されます。 テクノロジーはデータを作成しており、それは複数の業界やセクター間でますます共有されており、あらゆる業界の専門家は、問題を解決するために複雑なデータの山で作業していることに気付くかもしれません。 ヒューリスティック手法は、時間とリソースが限られている場合にデータの複雑さを軽減するのに役立ちます。
重要なポイント
- ヒューリスティックとは、問題を迅速に解決する方法であり、時間の制約がある場合に役立つ十分な結果をもたらします。 投資家と金融の専門家は、ヒューリスティックなアプローチを使用して分析と投資の意思決定をスピードアップします。
ヒューリスティックを使用する理由
ヒューリスティックはタイムリーな決定を促進します。 すべての業界のアナリストは、問題を解決するために、インテリジェントな当て推量、試行錯誤、消去のプロセス、過去の式、履歴データの分析などの経験則を使用します。 ヒューリスティック手法は、ショートカットと十分な計算により意思決定をより簡単かつ迅速にします。
ヒューリスティックを使用する場合の欠点
ヒューリスティックを使用すると、アプローチに判断の偏りや誤りが生じやすくなるトレードオフがあります。 ユーザーの最終決定が最適または最良の解決策ではない場合があり、行われた決定が不正確であり、選択されたデータが不十分であるため、問題に対する不正確な解決策につながる可能性があります。 たとえば、模倣投資家は、成功した投資マネージャーの投資パターンを模倣して、証券や関連する量的および定性的な情報を独自に調査することを避けます。
過去の業績の根底にあるヒューリスティックなアプローチを使用することにより、模倣投資家はこれらのマネージャーが使用する公式が継続的に利益を獲得することを望んでいますが、これは必ずしもそうではありません。 たとえば、Valeant Pharmaceutical Internationalのクラッシュは、同社が2015年から2016年にかけて株価が90％急落するのを見て、投資家に衝撃を与えました。
代表性ヒューリスティック
問題解決の一般的なショートカット方法は、代表性ヒューリスティックです。 代表性は、メンタルショートカットを使用して、現在の状況を代表する、または類似する過去のイベントまたは特性に基づいて決定を下します。 たとえば、ファストフードABCがインドに事業を拡大し、株価が急騰したとします。 アナリストは、インドはすべてのファーストフードチェーンにとって有益なベンチャーだと指摘しました。 したがって、翌年、ファーストフードXYZがインド市場を探索する計画を発表したとき、アナリストはXYZに「購入」の推奨を与えることに時間を無駄にしませんでした。
彼の近道は両社のデータのレビューを保存しましたが、最良の決定ではなかったかもしれません。 XYZには、インドの消費者にとって魅力のない食品が含まれている可能性があります。 意思決定と問題解決のためのその他の一般的なヒューリスティックアプローチには、可用性バイアス、アンカーと調整、熟知ヒューリスティック、後知恵バイアス、ナイーブダイバーシフィケーションが含まれます。
