ベル曲線とは
ベル曲線は、変数の最も一般的なタイプの分布であるため、正規分布と見なされます。 「ベル曲線」という用語は、正規分布を表すために使用されるグラフがベル形の線で構成されているという事実に由来しています。 曲線の最高点、またはベルの上部は、一連のデータの中で最も可能性の高いイベントを表し、他のすべての発生は、最も可能性の高いイベントの周りに均等に分布し、ピーク。
釣鐘曲線
重要なポイント
- ベル曲線は、正規分布と見なされるグラフです。 曲線の上部には、収集されたデータの中で最も可能性の高いイベントが表示されます。 平均が計算された後、標準偏差が計算されます。証券のリターンを表す標準偏差は、ボラティリティとして知られています。
ベルカーブから何がわかりますか？
ベルカーブという用語は、平均からの基本的な標準偏差がカーブしたベルの形状を作成する正規確率分布のグラフィカルな表現を記述するために使用されます。 標準偏差は、与えられた値のセットで、データ分散の変動性を定量化するために使用される測定値です。 「平均」とは、データセットまたはシーケンス内のすべてのデータポイントの平均を指します。
金融アナリストおよび投資家は、証券のリターンまたは市場全体の感応度を分析する際に、通常の確率分布を使用することがよくあります。 金融では、証券の収益を表す標準偏差はボラティリティとして知られています。
たとえば、釣鐘曲線を表示する株は通常、優良株であり、ボラティリティが低く予測可能な行動パターンを持つ株です。 投資家は、株式の過去のリターンの正規確率分布を使用して、予想される将来のリターンに関する仮定を行います。
テストスコアを比較するときにベルカーブを使用する教師に加えて、ベルカーブは、広く適用できる統計の世界でもよく使用されます。 また、ベルカーブはパフォーマンス管理にも使用されることがあり、グラフの正規分布に平均的な方法で仕事を行う従業員を配置します。 高いパフォーマンスと低いパフォーマンスは、どちらの側にもドロップスロープで表されます。 大企業にとって、パフォーマンスのレビューを行うとき、または経営上の決定を下すときに役立ちます。
ベル曲線の使用例
ベル曲線は標準偏差を使用します。標準偏差は、平均が計算された後に計算され、収集された合計データの割合を表します。 たとえば、ベルカーブでは、100個のテストスコアが収集されて正規確率分布で使用される場合、それらのテストスコアの68％が平均を上回るまたは下回る1標準偏差内に収まる必要があります。 2つの標準偏差を平均から遠ざけるには、収集された100のテストスコアの95％を含める必要があります。 3つの標準偏差を平均から移動すると、スコアの99.7％になります。
スコアが100または0などの極端な外れ値であるテストスコアは、ロングテールデータポイントと見なされ、その結果、3つの標準偏差の範囲外にあります。
ベル曲線は、形状が対称である必要があります。
ベル曲線と非正規分布の違い
ただし、通常の確率分布の仮定は、金融の世界では必ずしも当てはまりません。 株式およびその他の証券が、ベル曲線に似ていない非正規分布を表示する場合があります。
非正規分布は、ベル曲線（正規確率）分布よりも裾が太くなっています。 ネガティブリターンの可能性が高いという投資家へのネガティブシグナルを歪める太いテール。
ベル曲線の使用の制限
ベルカーブを使用してパフォーマンスを評価または評価すると、人々のグループは、貧弱、平均、または良に分類されます。 小規模なグループの場合、ベルカーブに合うように各カテゴリに設定された数の個人を分類する必要があると、個人に損害を与えます。 時々、彼らはすべて平均的な、あるいは優秀な労働者や学生でさえあるかもしれませんが、彼らの評価やグレードをベルカーブに合わせる必要性を考えると、一部の個人は貧しいグループに追い込まれます。
