行動分析とは何ですか？
行動分析は、通常はオンライン購入に関する人々の行動に関する洞察を提供することに焦点を当てたデータ分析の分野です。 行動分析は、eコマース、ゲーム、ソーシャルメディア、およびその他のアプリケーションで使用され、特定のビジネス成果を実現するために最適化する機会を特定します。
行動分析には人口統計データと地理データが含まれますが、ユーザーの過去のアクティビティをプロファイリングし、利用可能な追加データを取り込むことでさらに深くなります。
行動分析の仕組み
行動分析はハードデータに基づいています。 ユーザーがソーシャルメディア、ゲームアプリケーション、マーケティング、小売サイト、またはアプリケーションで使用している生データの量を使用します。 このデータは収集および分析され、広告の配置を含む将来の傾向やビジネスアクティビティの決定方法など、特定の意思決定の基礎として使用されます。
ただし、得られる洞察の性質については多くのあいまいさがあります。 たとえば、オンライン広告主は行動分析を使用して、適切なタイミングで適切なオファーを調整できます。 これは多くの場合、ユーザーの人口統計データ、過去の検索またはソーシャル情報、およびロケーション市場を利用して、ユーザーをより大きなグループ（コホートまたは人口統計と呼ばれることもある）に入れて行われます。 ユーザーには、そのグループで最も成功率の高い広告またはオファーに一致する広告またはオファーが配信されます。
行動分析は多くの異なる仮説をサポートできるため、排除のプロセスは実験と評価に由来します。 企業は通常、コンバージョンを増やすことを目指しているため、変化が悪化した場合、別の仮説を優先するか、まったく変更しないという仮説を立てることができます。
行動分析は、A / Bテストに一度に1つの変数が変更されることを通知するために最もよく使用されます。 行動分析が深まり、複数の変更をリアルタイムでテストするテクノロジーが進化するにつれて、企業は顧客をターゲットとする能力がはるかに向上しています。
行動分析の種類
予想されるように、行動分析は通常、広告の配置または推奨製品を介して販売を促進する目的で使用されます。
- 電子商取引および小売り ： このタイプは、消費者の現在の好みに基づいて、製品の推奨事項と将来の販売動向を作成するのに役立ちます。 オンラインゲーム ： これにより、将来の製品の使用状況や好みの傾向を予測できます。 ゲーム会社がパッケージ化された製品から離れるにつれて、行動分析を使用して、特定のゲーム内アップセルでゲーマーをターゲットにします。 アプリケーション開発 ： 企業は、人々がアプリを使用して将来の傾向を予測する方法を把握できます。 オンラインゲーム分析と同様に、企業は行動パターンに基づいてアプリ内でアップグレードを提供します。 セキュリティ ：このタイプの分析は、異常なアクティビティを見つけることにより、侵害された情報を検出するのに役立ち、世界中の政府機関と民間企業の両方で採用されています。
重要なポイント
- 行動分析は、ユーザーの好みを追跡し、そのユーザーをターゲットコンテンツに提供または誘導するために使用されます。ほとんどの場合、潜在的な顧客を特定の製品またはサービスに誘導するために使用されます。データを収集するために配置されたシステムは、有害で侵入的で心配彼らが行うすべてが追跡および監視されていること。
行動分析に対する批判
Amazonは、人口統計、過去の購入、検索クエリ、および行動分析を使用して表示された製品に基づいてパーソナライズされたホームページを提供し、各製品ページはそのページを表示した後のあなたの好みを表示します。 このデータの宝庫は、Amazonの背後にある真の力です。
2015年以降、AmazonはGoogleのようなハイテク企業の1つであり、サイトでの行動がオンライン生活のデータのソースであるため、オフライン生活に関する行動分析の豊富な家庭用音声製品をリリースしています。 一部の人々は、これをデータ会社と政府の両方に押し付けがましくて過度に有益であると見ていますが、彼らはアイテムを購入するときの条件に事実上同意しています。
