AI冬とは
AIの冬とは、機械で人間のような知性を開発することに向けられた活動に対する資金が不足している期間を指します。 AI（人工知能）冬は、人工知能の研究への資金提供が減少することを特徴としていますが、公共の関心も低下することがよくあります。
資金源が枯渇し、企業がAI関連の研究開発への投資をやめると、最も献身的な学者だけに任せられるため、この分野のイノベーションの速度は遅くなります。 AIの冬は、現在の技術の限界により劇的な進歩が少なくなり、AIが新たに発見されるまで学術機関が漸進的な改善に取り組むことになると考えられています。
AI冬を壊す
AIの冬は、AIの関心と開発が本質的に停止した数年または数十年を記述するために使用されてきました。 人工知能は、技術のほとんどの領域が同じ程度に直面していないいくつかのユニークな広報問題に苦しんでいます。 人工知能の目標は、1950年代にアランチューリングによって任意に設定されました。 彼は、コンピューターを人間と見分けがつかなくてはならない模造ゲームのテストを提案しました。 それ以来、AIの終末のビジョンでは、AIが模倣できるようになるとすぐにAIが人類に取って代わると考えています。 AIの研究者にとって残念なことに、AIがチューリングテストに合格するまでの現実が現在の資金提供者を失望させる可能性があるとしても、暴走する特異点のこの恐ろしいビジョンは新しい資金調達を思いとどまらせる可能性があります。 70年代後半にAIの資金が減少し、80年代後半から90年代初期に再び低下したのは、恐怖よりも失望です。 その間、コンピューターのテクノロジーは大幅に改善されましたが、AIは遅れをとっていました。
AI冬が来ていますか？
チューリングが彼のテストのために思い描いたように、人工知能はまだ道のりです。 コンピューターは、優れたメモリと処理能力を使用して、チェス、囲Go、さらにはジェパディのトッププレーヤーを倒しましたが、これらは限られたアプリケーションになりがちです。 AIの概念とその目標は、前向きな変化を遂げています。 AIは、人類に恵まれているジェネラリストの心に合うように努力するのではなく、ディープラーニングなどの技術を通じて特定のタスクに特化することを目指しています。
人工知能マシンには、画像のコンテンツの認識、自然言語の理解、モバイルデバイスでの人の次のアクションの予測など、さまざまなことをうまく習得する方法が備わっています。 これらの成功は、商業的に実行可能であるため、別のAI冬の到来を遅らせました。 オンライントランザクションでユーザーを誘導できるAIは、ユーザーを物理的な場所に来たり電話をかけたりするのではなく、オンラインチャットで質問に答えることができるのと同様に、お金の価値があります。 これらの具体的なメリットには、企業や政府が社内だけでなく学術機関にもAI研究に投資していることがあります。
企業が潜在的なコスト削減または利益を見出すことができる方向にAIが進歩し続ける限り、このセクターは、どんな種類のAIの冬でも設定するには暑すぎます。
