統計とは
統計は、特定の一連の実験データまたは実生活の研究に対して定量化されたモデル、表現、および概要を使用する数学的分析の形式です。 統計は、データから結論を収集、レビュー、分析、および引き出すための方法論を研究します。 いくつかの統計的尺度には次のものが含まれます。
- MeanSkewnessKurtosisVariance分散分析
統計
重要なポイント
- 統計は、データから収集、レビュー、分析、および結論を引き出すための方法論を研究します。分析する必要がある状況に関連する統計には、さまざまな種類があります。 統計は、より良い情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うために使用されます。
統計について
統計とは、アナリストがデータセットを特徴付けるプロセスを要約するために使用される用語です。 データセットがより大きな母集団のサンプルに依存している場合、アナリストは主にサンプルからの統計的結果に基づいて母集団に関する解釈を展開できます。 統計分析には、データを収集して評価し、データを数学的形式に要約するプロセスが含まれます。
統計は、心理学、ビジネス、物理学および社会科学、人文科学、政府、製造などのさまざまな分野で使用されます。 統計データは、サンプル手順またはその他の方法を使用して収集されます。 データの分析には、記述統計と推測統計の2種類の統計手法が使用されます。 記述統計は、平均または標準偏差を実行するサンプルからデータを要約するために使用されます。 データが特定の母集団のサブクラスとして表示される場合、推論統計が使用されます。
統計の種類
統計は一般的な広義の用語なので、その傘の下には多くの異なるモデルが存在することは当然です。
平均
平均は、2つ以上の数字のグループの数学的平均です。 指定された一連の数値の平均は、特定の商品の経時的なパフォーマンスを示す算術平均や、同じ商品に投資した投資家のポートフォリオのパフォーマンス結果を示す幾何平均など、複数の方法で計算できます。同じ期間にわたって。
回帰分析
回帰分析は、金利、製品やサービスの価格、または特定の産業やセクターなどの特定の要因が資産の価格変動に影響を与える程度を決定します。 これは、線形回帰と呼ばれる直線の形で表されます。
歪度
歪度は、データのセットが統計データのセットの標準分布と異なる度合いを表します。 商品リターンや株価など、ほとんどのデータセットには、正のスキュー（データ平均の左側に傾斜した曲線）、または負のスキュー（データ平均の右側に傾斜した曲線）があります。
尖度
尖度は、データが正規分布よりも裾が軽い（外れ値が少ない）か、裾が大きい（外れ値が多い）かを測定します。 尖度の高いデータセットにはテールが重い、または外れ値があります。これは、時折のワイルドリターンという形で投資リスクが大きくなることを意味します。 尖度の低いデータセットはテールが軽いか、外れ値がないため、投資リスクが低くなります。
分散
分散は、データセット内の数値のスパンの測定値です。 分散は、セット内の各数値が平均からの距離を測定します。 分散は、投資家が投資を購入するときに受け入れるリスクを判断するのに役立ちます。
ロナルドフィッシャーは、分散分析法を開発しました。 孤立変数が依存する変数に与える影響を決定するために使用されます。 さまざまな銘柄のパフォーマンスを経時的に比較するために使用できます。
