正の相関と逆相関：概要
統計の分野では、相関関係は2つの変数間の関係を表します。 一方の変更に続いて他方の変更が行われた場合、変数は相関します。 相関関係は、関係が正か負か、および関係の強さを示します。 正の相関は、一緒に変化する2つの変数間の関係を表し、逆相関は、反対方向に変化する2つの変数間の関係を表します。 逆相関は、負の相関と呼ばれることもあり、変数間の同じタイプの関係を表します。
重要なポイント
- 2つの関連する変数が同じ方向に移動すると正の相関が存在し、2つの関連する変数が反対方向に移動すると逆相関が存在します。
正の相関
2つの関連する変数が同じ方向に移動する場合、それらの関係は正です。 この相関は、相関係数（r）によって測定されます。 rが0より大きい場合、正です。 rが+1.0の場合、完全な正の相関があります。 正の相関の例は、ほとんどの人の日常生活で発生します。 広告に費やすお金が増えるほど、顧客は会社からより多く購入します。 これは測定が難しいことが多いため、相関係数は+1.0未満になる可能性があります。 従業員の勤務時間が長いほど、従業員の給与は大きくなります。
相関関係は、重要な定量化可能なデータ間の関係を分析する場合に適しています。
逆相関
2つの関連変数が反対方向に移動すると、それらの関係は負になります。 相関係数（r）が0より小さい場合、負になります。 rが-1.0の場合、完全な負の相関があります。 逆相関は、相互に関連するシーソーの2つの要因を表します。 例としては、消費習慣の増加に伴う銀行収支の低下や、平均走行速度の増加に伴う燃費の低下などがあります。 投資の世界における逆相関の1つの例は、株式と債券の関係です。 株価が上昇すると、債券市場は下落する傾向があります。これは、株式がパフォーマンスを下回っているときに債券市場が好調であるように。
特別な配慮
相関は必ずしも因果関係を意味しないことを理解することが重要です。 変数AとBが一緒に上昇または下降するか、Bが下降するとAが上昇する場合があります。 ただし、1つの要因の上昇が他の要因の上昇または下降に直接影響することは常に真実ではありません。 両方とも、商品価格などの基礎となる第3の要因が原因であるか、変数間の明らかな関係が偶然かもしれません。
たとえば、インターネットに接続している人の数は、創業以来増加しており、石油の価格は一般的に同期間で上昇傾向にあります。 これは正の相関関係ですが、2つの要素にはほとんど意味のある関係はありません。 インターネットユーザーの人口と石油価格の両方が上昇したことは偶然の可能性が高い。
