多項式トレンドとは
多項式トレンドは、曲線であるか、直線のトレンドから外れたデータのパターンを表します。 多くの場合、多くの変動を含む大きなデータセットで発生します。 より多くのデータが利用可能になると、傾向はしばしば線形性が低下し、多項式傾向が代わりになります。 一般に、曲線トレンド曲線を使用したグラフは、多項式トレンドを示すために使用されます。
本質的に多項式であるデータは、一般的に
。。。 y = a + xnwhere：a =切片x =説明変数n =多項式の性質（たとえば、2乗、3乗など）
多項式トレンドの理解
ビッグデータと統計分析はより一般的で使いやすくなっています。 現在、多くの統計パッケージには、分析の一部として多項式トレンドラインが定期的に含まれています。 変数をグラフ化する場合、最近のアナリストは通常、6つの一般的な傾向線または回帰のいずれかを使用してデータを説明します。 これらのグラフは次のとおりです。
- 線形対数多項式指数指数
これらの各パラメーターには、基になるデータのプロパティに基づいてさまざまな利点があります。 数学では、多項式は変数（不定子とも呼ばれます）と、加算、減算、乗算、および変数の非負整数指数の演算のみを含む係数で構成される式です。
多項式は、数学と科学のさまざまな分野に現れます。 たとえば、それらは、科学の基本的な単語の問題から複雑な問題まで、広範囲の問題をエンコードする多項式を形成するために使用されます。 これらは、基本的な化学や物理学から経済学や社会科学に至るまでの設定に現れる多項式関数を定義するために使用されます。
また、他の関数を近似するための計算および数値解析でも使用されます。 高度な数学では、多項式を使用して、多項式環と代数多様体、代数と代数幾何学の中心概念を構築します。
多項式トレンドデータの実世界の例
たとえば、多項式トレンドは、新製品の利益とその製品が利用可能になった年数との関係を示すグラフで明らかになります。 傾向は、グラフの先頭近くで上昇し、中央でピークに達し、その後、終わり近くで下降傾向になります。 会社がライフサイクルの後半で製品を刷新する場合、この傾向が繰り返されると予想されます。
グラフ上に複数の波があるこのタイプのチャートは、多項式トレンドと見なされます。 そのような多項式トレンドの例は、以下のチャート例で見ることができます：
多項式データ。 Investopedia
