自動運転車は最近数週間で困難になりました。公道でのテストは、Uber自動運転車とアリゾナ州の歩行者が巻き込まれた致命的な事故の結果、停止しました。 しかし、Nvidia Corp.（NVDA）の最高経営責任者であるJensen Huangは、インタビューで、同社の自動車事業が最近の開発によって損害を受けたり、損害を受けたりしていないと述べています。 Uberは、Nvidiaのコンピューティングプラットフォームを使用して、自動運転車のフリートに電力を供給する多くのテクノロジージャイアントの1つです。
公道に戻る自動運転車のテスト
四半期ごとの収益報告書に続くMarketWatchとのインタビューで、Huangは、Uberが最近のクラッシュからの発見を発表したため、自動運転車は「もうすぐ」公道に戻るべきだと述べた。 「私たちは現在、私道、私道、およびシミュレータでのみテストしています」とHuang氏は述べています。 「最近の事件から学べることをすべて確認できるように一時停止しました。公開声明はかなり明確だと思うので、一時停止し、ここですぐにテストを再開します。」（詳細： NVIDIAは過去最高を記録した収益を報告しています。）
3月下旬、Uberの自動運転車がアリゾナ州の道路を横断する歩行者に衝突し、自動運転車が関係する最初の致命的な事故を記録した後、Nvidiaはテストを一時停止すると発表しました。 当時、グラフィックスチップメーカーは、自動運転車が大衆に採用される前に、より多くの作業を行う必要があると述べました。 「最終的には人間のドライバーよりもはるかに安全であるため、この重要な作業を継続する必要があります。Uber事件から学ぶために、公道で自動運転車のテストを一時的に停止しています。同社はその時に言った。 （詳細：Nvidiaは、Uber事故後の自動運転車のテストを停止します。）
自動運転車は私たちをより安全にします
NvidiaのCEOはMarketWatchに、テストの停止は会社に金銭的な影響を与えず、テスラ（TSLA）モデル3セダンの生産の遅れは自動車事業に影響を与えないと語った。 彼は、テスラからの量がいずれの方法でも影響を与えるほど高くないことを指摘した。 テスラ最高経営責任者のイーロン・マスクの自動運転事故の報道に対する攻撃については、報告書が自動運転の将来に投資が必要な理由であると述べた。 「道路で事故が発生することは非常に明確だと思います。道路での安全性を改善し、事故の数を減らす最良の方法は、自動化によるものです。 これらの車は、人間よりも優れた感覚システムを備え、常に注意を喚起するソフトウェアを備えており、時間の経過とともに人間よりも安全に運転できるため、できるだけ早くそこに着く必要があります」 。
