1行のコマンドを実行することにより、MATLABで標準誤差を計算することができます。 MATLABは、科学者やエンジニア向けに設計され使用されているMathWorksのプログラミングプラットフォームです。
標準エラーとは
統計では、標準誤差はサンプリング統計測定の標準偏差であり、サンプル平均に最も一般的に使用されます。 標準誤差は、サンプルが抽出された実際の母集団をサンプルがどれだけ正確に表すかを測定します。
母集団から異なるサンプルが抽出される可能性があるため、サンプリングされた平均値の分布が存在します。 標準誤差は、母集団から抽出されたすべてのサンプル平均の標準偏差を測定します。
平均の標準誤差を計算する式は、サンプルの標準偏差をサンプルサイズの平方根で割ったものです。
MATLABの標準エラーのコマンド
サンプルの平均の標準誤差を計算するには、MATLABで1行のコマンドを実行する必要があります。
。。。 stderror = std（data）/ sqrt（length（data））where：data =サンプル値の配列std =サンプルの標準偏差を計算するMATLAB関数qrt =非負の数の平方根を計算するMATLAB関数length =サンプル内の観測の総数を計算するMATLAB関数
MATLABで標準誤差を計算する例
米国の一般人口から引き出された年間世帯収入のサンプルを考えてみましょう。 サンプルには5つの観測値が含まれ、10, 000ドル、100, 000ドル、50, 000ドル、45, 000ドル、35, 000ドルの値で構成されています。
最初に、ユーザーは、MATLABでこれらの観測値を含む「data」という配列を作成する必要があります。 次に、ユーザーはコマンド「stderror = std（data）/ sqrt（length）」を使用して平均の標準誤差を計算できます。 このコマンドの結果は、このサンプルの平均（48, 000ドル）の標準誤差が13, 161ドルであることを示しています。
