熟練したデータアナリストは、世界で最も人気のある専門家です。 需要が非常に強く、この仕事を本当にうまくできる人の供給が非常に限られているため、データアナリストは、エントリーレベルであっても膨大な給与と優れた特典を求めています。
データアナリストの仕事は、企業と業界のさまざまな組み合わせで見られます。 データを使用する企業は、データを分析するためにデータアナリストを必要とします。 データ分析のトップジョブには、データを使用して投資の決定、顧客のターゲット設定、リスクの評価、または資本配分の決定を行うことが含まれます。
データアナリストは何をしますか？
データアナリストは大量のデータを取得し、それを調査して傾向を見つけ、予測を行い、情報を抽出して、雇用主がより良い情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるようにします。 データアナリストとしてのキャリアパスは、主に雇用主に依存します。 データアナリストは、大手投資銀行、ヘッジファンド、プライベートエクイティ会社のウォール街で働いています。 また、ヘルスケア業界、マーケティング、小売業でも働いています。 一般的に、データアナリストはどこにでもいます。 また、大規模な保険会社、信用調査会社、テクノロジー企業、および考えられるほぼすべての業界でそれらを見つけることができます。 FacebookやGoogleなどのビッグテック企業は、めまいがするほどビッグデータを分析しています。 そのために、彼らは多くのユーザー分析に加えて広告や内部分析を含むさまざまな目的のために多くのトップデータアナリストを採用しています。
投資銀行などの金融機関では、管理者がアナリストがエントリーレベルから採用する最も一般的なキャリアパスです。 あなたがあなたの採用グループの中で最高であることを証明した場合、上司はあなたに来た採用の次のグループをシェパードできる人としてあなたに目を向けます。部門長または副社長。
多くの企業は、データアナリストに情報科学者のラベルを付けています。 この分類には通常、会社の独自のデータベースを使用する作業が含まれます。 多くの情報科学者はコアデータベースインフラストラクチャを使用しているため、データインフラストラクチャの構築や開発など、他の適用可能な技術分野のスキルも習得しています。 政府部門は、データ収集、マイニング、および分析のために情報科学者を採用し、大きく依存しているそのような部門の1つです。 保険会社やヘルスケア会社にも、情報科学者を必要とする深いデータインフラストラクチャがあります。
テクノロジー企業は、テクノロジーが急速に変化するにつれて、会社のダイナミクスもしばしば変化するため、ユニークです。 新たな課題に取り組み、新しい市場機会を追求するために、常に部門が作成されています。 既存の役割に優れたテクノロジーデータアナリストは、通常、新しい部門が作成されたときにリーダーとして最初に選択されます。 これにより、他の人をリードする機会が得られ、会社のセグメントの所有権を取得できます。
全般的に、データアナリストには通常、動的なスキルセットがあります。 彼らは数字や詳細を扱うのが得意です。 また、複数のタスク、データプログラム、およびデータフローの管理に自信があり、整理されています。 最後に、ほとんどのデータアナリストは通常、視覚的および/または口頭で定期的に分析を提示する必要があるため、強力なプレゼンテーションスキルも備えています。
データ分析セクターの概要
データ分析部門の仕事は豊富で、給与は高く、あなたが取ることができるキャリアパスは豊富です。 データ分析は、業界や企業レベルでさまざまな機会を提供します。 そのため、給与と成長の期待を正確に特定することは困難です。 労働統計局は、給与と成長のためにいくつかの異なる分類を提供しています。
一般に、財務アナリストのカテゴリは、データアナリストの分類として最も広く分類されています。 このタイプの役割には、ビジネスアナリスト、管理アナリスト、およびさまざまな種類の投資アナリストが含まれます。 BLSデータは、財務アナリストの平均時給が48.55ドルで、平均年収が100, 990ドルであることを示しています。 時給は25ドルから80ドルの範囲です。 ニューヨークの金融アナリストは、平均時給66ドルで最大の収入を得ています。 BLSは、このクラスの労働者が2026年までの平均速度11％よりも速く成長することを期待しています。
データアナリストの給与の期待値を求められる2つ目の労働局分類は、市場調査アナリストのカテゴリです。 このカテゴリは、平均時給が34.11ドルで、年間給与が70, 960ドルであると示しています。 市場調査員の時給は、16.50ドルから58.21ドルの範囲です。 BLSはまた、2026年まで23％の成長率でこのカテゴリーからの高い成長を期待しています。
ビジネスの世界が進化するにつれて、ビッグデータテクノロジー、ビッグデータ分析、機械学習の需要が主要な成長分野の一部を示しているため、データの使用も進化しています。 これらのタイプのビッグデータ技術は、米国および世界中にある主要な大学のデータ分析プログラムにより深く統合されています。
米国の大学の大半は、データ分析またはデータサイエンスをメジャーまたはマイナーとして提供しています。 学士号以外にも、膨大な数のデータサイエンスマスタプログラムがあります。 より柔軟またはより短い時間枠でスキルを構築することに興味がある場合は、さまざまな教育機関から利用できる複数の認定プログラムとコースもあります。
データアナリストの資格
データ分析プログラムを卒業することは、特にあなたのクラスで強い成績平均点と高いランキングを持っている場合、大したトラブルなしでエントリーレベルのデータ分析の位置につながるはずです。 評判の良い大学の数学、統計学、または経済学にあまり焦点を合わせていない学位でさえ、あなたの足を踏み入れるのに十分です。 仕事はエントリーレベルですが、給与はほとんどの分野の熟練した専門家が作る以上のものです。
前述のように、データ分析のトップジョブの一部は、大学を卒業して最初の1年間に年間最高10万ドルに達することがあります。 経験豊富な専門家は、エントリーレベルのデータアナリストが作成するものを2倍以上作成できます。 経験は、入門レベルのアナリストとして働くか、投資分析などの関連分野から得られます。 ただし、データアナリストの仕事に応募する場合、履歴書で最も重要なのは教育です。 数学関連の研究分野で強力な学業成績なしに雇用される人はほとんどいません。
データアナリストのキャリアパス
以下は、データ分析を検索または検討する際に遭遇する可能性のある多くの異なる役割の一部のリストです。
ビジネスアナリスト：ビジネス固有のデータを分析します。
管理レポート：データ分析をビジネス機能に関する管理者にレポートします。
企業戦略アナリスト：このタイプの役割は、企業全体のデータを分析し、戦略の方向性について経営陣に助言することに焦点を合わせます。 この役割は、合併や買収にも焦点を当てている場合があります。
報酬および福利厚生アナリスト：通常、従業員の報酬および福利厚生データを分析する人事部門の一部です。
予算アナリスト：指定された予算の分析と報告に焦点を当てます。
保険引受アナリスト：個人、会社、および業界のデータを分析して、保険プランの決定を行います。
アクチュアリー：死亡率、事故、病気、障害、および退職率を分析して、保険会社の確率表、リスク予測、および負債計画を作成します。
販売分析：販売プロセスをサポート、改善、または最適化するのに役立つ販売データに焦点を合わせます。
Web分析：特定のページ、トピックフォーカス、またはWebサイトに関する分析のダッシュボードを包括的に分析します。
不正分析：不正データを監視および分析します。
信用分析：信用市場は、信用報告、信用監視、貸出リスク、貸出承認、貸出分析の分野で分析と情報科学に対する幅広いニーズを提供しています。
ビジネス製品アナリスト：製品の属性と特性の分析、および市場要因に基づいた製品の最適価格設定に関する経営陣への助言の責任に焦点を当てています。
ソーシャルメディアデータアナリスト：ソーシャルメディアおよび成長中のハイテク企業は、ソーシャルメディアプラットフォームが依存するテクノロジーとサービスを構築、監視、および前進させるためにデータに依存しています。
機械学習アナリスト：機械学習は、認知的決定を下すために機械のプログラミングと供給を行う開発技術です。 機械学習アナリストは、データの準備、データフィード、結果の分析など、さまざまな側面に取り組むことができます。
