条件付き確率とは何ですか？
条件付き確率は、前のイベントまたは結果の発生に基づいて、イベントまたは結果が発生する可能性として定義されます。 条件付き確率は、先行するイベントの確率に後続の、または条件付きのイベントの更新された確率を掛けることによって計算されます。
例えば：
- イベントAは外で雨が降っていて、今日は0.3（30％）の確率で雨が降っています。イベントBは、外に出る必要があり、0.5（50％）の確率です。
条件付き確率は、雨が降って おり、 外に出る必要がある確率など、これら2つのイベントを互いに関連して調べます。
条件付き確率の理解
前述のように、条件付き確率は以前の結果を条件とします。 また、いくつかの仮定を行います。 たとえば、バッグから赤、青、緑の3つのビー玉を描いているとします。 それぞれのビー玉には、同じ確率で描かれます。 すでに青い大理石を描いた後に赤い大理石を描く条件付き確率はどれくらいですか？ 第一に、青い大理石を描く確率は約33％です。これは、3つのうち1つの可能な結果だからです。 この最初のイベントが発生すると、2つのビー玉が残り、それぞれが50％の割合で描画されます。 したがって、すでに赤い大理石を描いた後に青い大理石を描く可能性は、約16.5％（33％x 50％）になります。
この概念についてさらに洞察を提供する別の例として、公平なダイスが振られ、5である確率を与えるように求められていると考えてください。 同様に6つの結果がありますので、答えは1/6です。 しかし、答える前に、転がされた数字が奇数であるという追加情報を得る場合を想像してください。 可能な奇数は3つだけで、そのうちの1つは5つであるため、5が1/6から1/3にロールされた可能性の推定値を確実に修正することになります。 この実験の試行で別のイベント B が確実に発生したという追加情報を考慮すると、イベント A が発生したこの 修正された 確率は、 A の 条件付き確率 と呼ばれ、P（A | B）で示されます。
条件付き確率式
条件付き確率の別の例
別の例として、学生が大学への入学を申請しており、学術奨学金を受け取りたいと考えているとします。 彼らが申請している学校は、1, 000人ごとに100人（10％）を受け入れ、受け入れられた500人の生徒ごとに10人（2％）に学術奨学金を授与します。 奨学金受給者のうち、50％は本、食事、住居の大学からの奨学金も受け取ります。 私たちの野心的な学生にとって、受け入れられてから奨学金を受け取る人の変化は.2％（.1 x.02）です。 彼らが受け入れられ、奨学金を受け、さらに本などの奨学金を受ける可能性は、0.1％（.1 x.02 x.5）です。 ベイズの定理も参照してください。
条件付き確率対ジョイント確率および限界確率
条件付き確率 ：p（A | B）は、イベントBが発生した場合、イベントAが発生する確率です。 例：あなたがレッドカードを引いたとすると、それが4（p（four | red））= 2/26 = 1/13である確率はどうなりますか。 したがって、26枚のレッドカード（レッドカードが与えられた）のうち、4が2つあるため、2/26 = 1/13です。
限界確率 ：イベントが発生する確率（p（A））。無条件の確率と考えることができます。 別のイベントの条件はありません。 例：描かれたカードが赤である確率（p（red）= 0.5）。 別の例：カードが描かれる確率は4（p（four）= 1/13）です。
同時確率 ：p（AおよびB）。 イベントA およびイベントBが発生する確率。 2つ以上のイベントが交差する確率です。 AとBの交差の確率は、p（A∩B）と書くことができます。 例：カードが4で赤である確率= p（4と赤）= 2/52 = 1/26。 （52枚のデッキには2つの赤い4枚、4枚のハートと4枚のダイヤモンドがあります）。
