複合確率とは何ですか?
複合確率は、発生する2つの独立したイベントの可能性に関する数学用語です。 複合確率は、最初のイベントの確率に2番目のイベントの確率を掛けたものに等しくなります。 複合確率は、保険引受会社がリスクを評価し、さまざまな保険商品に保険料を割り当てるために使用されます。
複合確率を理解する
複合確率の最も基本的な例は、コインを2回裏返すことです。 頭を取得する確率が50%の場合、頭を2回連続で取得する可能性は(.50 X.50)または.25(25%)になります。 複合確率は、複合イベントとも呼ばれる少なくとも2つの単純なイベントを組み合わせます。 コインを1枚だけ投げたときにコインが頭を表示する確率は、単純なイベントです。
保険に関連するため、保険引受会社は、例えば、夫婦の独立した確率を考えると、夫婦の両方のメンバーが75歳に達するかどうかを知りたい場合があります。 または、引受会社は、特定の期間内に2つの主要なハリケーンが特定の地理的地域に衝突する確率を知りたい場合があります。 彼らの数学の結果は、人々や財産を保証するためにいくら請求するかを決定します。
重要なポイント
- 複合確率は、複合イベントとして知られる2つの独立したイベントの発生確率の積です。複合確率の計算式は、相互に排他的であるか相互に包括的であるかにかかわらず、複合イベントのタイプによって異なります。
複合イベントと複合確率
複合イベントには、相互に排他的な複合イベントと相互に包括的な複合イベントの2種類があります。 相互に排他的な複合イベントとは、2つのイベントが同時に発生しない場合です。 2つのイベントAとBが相互に排他的である場合、AまたはBが発生する確率は、それらの確率の合計です。 一方、相互に包含的な複合イベントは、一方のイベントが他方のイベントで発生できない状況です。 2つのイベント(AおよびB)が含まれている場合、AまたはBのいずれかが発生する確率は、それらの確率の合計であり、発生する両方のイベントの確率を減算します。
複合確率式
2つのタイプの複合イベントを計算するための異なる式があります。AとBは2つのイベントであり、相互に排他的なイベントでは P(AまたはB)= P(A)+ P(B)であるとします。 相互に包括的なイベントの場合、 P(AまたはB)= P(A)+ P(B)-P(AおよびB)。
組織化されたリスト方法を使用すると、発生する可能性のあるさまざまな結果をすべてリストできます。 たとえば、コインを投げてサイコロを振った場合、テールと偶数が得られる確率はどのくらいですか? まず、得られる可能性のあるすべての結果をリストすることから始める必要があります。 (H1は、ヘッドを反転し、1を転がすことを意味します。)
H1 | T1 |
H2 | T2 |
H3 | T3 |
H4 | T4 |
H5 | T5 |
H6 | T6 |
もう1つの方法は、エリアモデルです。 説明のために、コインの反転とダイスのロールをもう一度考えてみましょう。 テールと偶数を取得する複合確率は何ですか?
最初に、1つのイベントの結果を上部にリストし、2番目のイベントの結果を側にリストした表を作成することから始めます。 テーブルのセルに、各イベントに対応する結果を入力します。 確率に合うセルに陰影を付けます。
この例では、12個のセルがあり、3個は影付きです。 したがって、確率は次のとおりです。P= 3/12 = 1/4 = 25パーセント。
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条件付き確率について学ぶ条件付き確率は、前のイベントまたは結果の発生に基づくイベントまたは結果の確率です。 詳細事前確率事前確率は、既存の情報を調べることで論理的に推定できる発生の可能性です。 相互排他的イベントが同時に発生しない理由を理解する相互排他的は、同時に発生できない2つ以上のイベントを記述する統計用語です。 これらのイベントは、他のオプションの実行可能性に影響を与えない独立したイベントでもあります。 詳細共同確率が示すこと共同確率は、2つのイベントが同時にかつ同じ時点で発生する可能性を計算する統計的尺度です。 結合確率は、イベントXが発生すると同時にイベントYが発生する確率です。 多項分布とはどういう意味ですか? 多項分布は、2つ以上の変数を含む実験の結果を計算するために使用される確率分布のタイプです。 T検定の定義T検定は、特定の機能に関連する可能性のある2つのグループの平均に有意差があるかどうかを判断するために使用される推論統計の一種です。 その他のパートナーリンク関連記事
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