相関係数は、2つの変数間のパターンまたは関係を記述するために統計で使用されます。 負の相関は、2つの変数が反対方向に移動する程度を示します。 たとえば、2つの変数XとYの場合、Xの増加はYの減少と関連付けられます。負の相関係数は逆相関とも呼ばれます。 相関関係は散布図でグラフ化されます。
負の相関と正の相関
負の相関は、正の相関係数と同じ方法で2つの変数間の接続を示し、相対強度は同じです。 つまり、相関係数0.85は、相関係数-0.85と同じ強度を示します。
相関係数は常に-1〜1の値です。-1は完全な線形負の相関を示し、1は完全な線形正の相関を示します。 以下のリストは、さまざまな相関係数値が示すことを示しています。
正確に – 1.完全な負の（下向きの）線形関係
– 0.70。 強い負の（下向きの）線形関係
– 0.50。 中程度のネガティブ（下り坂）関係
– 0.30。 弱い負の（下り坂の）線形関係
0.線形関係なし
+0.30。 弱い正の（上向きの）線形関係
+0.50。 中程度の正の（上向きの）線形関係
+0.70。 強い正の（上向きの）線形関係
正確に+1。 完全な正の（上向きの）線形関係
相関係数の数値について考える別の方法は、パーセンテージです。 変数Xの20％高い動きは、変数Yの20％低い動きに相当します。
極度の相関係数
相関係数がゼロまたはゼロに近い場合、変数間に有意な関係はありません。 現実には、完全に線形の関係はまれであるため、これらの数値はめったに見られません。
強い負の相関関係の例は-.97で、変数はほぼ同じ動きで反対方向に動きます。 数値が1または-1に近づくにつれて、値は関係の強さを示しています。 たとえば、0.92または-0.97は、それぞれ強い正および負の相関を示します。
正および負の相関係数の例
たとえば、気温が屋外で上昇すると、降雪量は減少します。 これは負の相関を示し、ひいては負の相関係数を持ちます。
正の相関係数は、温度とアイスクリームの販売の関係です。 気温が上昇すると、アイスクリームの販売も増えます。 この関係には正の相関係数があります。 相関係数がゼロ、またはゼロに非常に近い関係は、温度とファーストフードの販売（説明のために相関関係がゼロであると仮定）である場合があります。
ボトムライン
負の相関は、強い関係または弱い関係を示す場合があります。 多くの人は、-1の相関は関係がないことを示していると考えています。 しかし、その反対は真実です。 -1の相関は、直線に沿ったほぼ完全な関係を示します。これは、可能な限り最も強い関係です。 マイナス記号は、線が下向きに傾斜していることを示すだけで、負の関係です。
