三元配置分散分析とは
3因子ANOVAは統計学者によって使用され、結果の変数間に3因子関係があるかどうかを判断します。 結果に3つの要因がある場合、どのような影響があるかを決定します。 3因子ANOVAは、複数の変数が結果に影響を及ぼす可能性があり、金融、科学、医学研究、および他の多くの分野で多くの用途がある複雑な相互作用を理解するのに役立ちます。
3因子ANOVAは、3因子ANOVAとも呼ばれます。 ANOVAを使用することで、研究者は結果の変動が偶然によるものなのか、分析の要因によるものなのかを判断できます。 ANOVAには、科学、医学、社会科学に多くの用途があります。
重要なポイント
- 3因子ANOVAは、3つの異なる変数が結果に与える影響をテストします。3因子ANOVAと呼ばれることもあります。ANOVAは分散分析の略です。
三元配置分散分析の仕組み
たとえば、製薬会社は、3因子ANOVAを実行して、医学的状態に対する薬物の効果を判断できます。 1つの要因は薬物、別の要因は被験者の性別、別の要因は被験者の年齢です。 これらの3つの要因は、それぞれ結果に顕著な影響を与える可能性があります。 また、相互作用する場合があります。 この薬は、たとえば男性の被験者にはプラスの効果があるかもしれませんが、特定の年齢以上の男性には効かないかもしれません。 3因子ANOVAを使用すると、科学者はそれぞれの効果と因子が相互作用するかどうかを定量化できます。
