目次
- 時系列とは
- 時系列を理解する
時系列とは
時系列は、連続した数値データポイントのシーケンスです。 投資において、時系列は、一定の間隔で記録されたデータポイントを使用して、指定された期間にわたって選択されたデータポイントの動きを追跡します。 最小または最大の時間を含める必要はありません。これにより、投資家または活動を調査するアナリストが求める情報を提供する方法でデータを収集できます。
時系列を理解する
時系列は、時間とともに変化する任意の変数で取得できます。 投資では、時系列でセキュリティの価格を経時的に追跡するのが一般的です。 これは、営業日の1時間の証券の価格などの短期的に、または毎月の最終日の終値の証券の価格などの長期にわたって追跡できます。 5年間のコース。
時系列分析
時系列分析は、特定の資産、セキュリティ、または経済変数が時間とともにどのように変化するかを確認するのに役立ちます。 また、選択したデータポイントに関連付けられた変更が、同じ期間の他の変数の変化とどのように比較されるかを調べるためにも使用できます。
たとえば、1年間の特定の株式の日次終値の時系列を分析するとします。 過去1年間の各日から株式のすべての終値のリストを取得し、それらを時系列順にリストします。 これは、株式の1年間の1日の終値時系列になります。
もう少し掘り下げてみると、株の時系列が季節性を示しているかどうかを調べて、毎年の一定の時間帯にピークと谷を通過するかどうかを調べることができます。 この分野の分析では、観測された価格を取得し、選択した季節に相関させる必要があります。 これには、夏や冬などの従来のカレンダーシーズン、またはホリデーシーズンなどの小売シーズンが含まれます。
または、失業率などの経済変数に関連する株価の変化を記録できます。 データポイントを選択した経済変数に関連する情報と相関させることにより、データポイントと選択した変数間の依存関係を示す状況のパターンを観察できます。
時系列予測
時系列予測では、履歴値と関連パターンに関する情報を使用して、将来のアクティビティを予測します。 ほとんどの場合、これは傾向分析、周期的変動分析、および季節性の問題に関連しています。 すべての予測方法と同様に、成功は保証されていません。
