生存分析

生存分析とは

生存時間分析は、イベント発生時間分析とも呼ばれ、特定のイベントが発生するまでにかかる時間を調査する統計のブランチです。 生命保険の提供者は、主に生存分析を使用して被保険者の死亡を予測します。 しかし、それはまた、ポリシーのキャンセル、非更新、およびクレームの提出にかかる時間を予測する可能性があります。 プロバイダーは、このような分析の結果を使用して、保険料や顧客の生涯価値の計算を支援します。

サバイバル分析の分析

生存分析は主に医学的および生物学的分野から来ており、それはそれを活用して死亡率、臓器不全、およびさまざまな疾患の発症を研究します。 おそらくこの理由のために、多くの人が生存分析と負のイベントを関連付けています。 ただし、毎週宝くじに当たった場合に宝くじに勝つまでにどれくらい時間がかかるかなど、肯定的なイベントにも適用できます。 時間の経過とともに、生存分析はバイオテクノロジー分野に適応し、経済学、マーケティング、機械のメンテナンス、および保険以外のその他の分野でも使用されています。

生命保険会社のアナリストは、生存分析を使用して、特定の健康状態が与えられた場合のさまざまな年齢での死亡率の概要を示します。 これらの関数から、保険契約者が生命保険のカバー期間を超えて生き残るかどうかの確率の計算はかなり簡単です。 その後、プロバイダーは、保険契約の下での潜在的な顧客支払いの価値も考慮することにより、適切な保険料を計算できます。

生存分析は、保険業界の他の場所でも大きな役割を果たしています。 たとえば、特定の郵便番号から運転手が自動車事故を起こすまでにかかる時間だけでなく、場所だけでなく、年齢、保険の種類、および運転してからの時間に基づいて見積もることもできます。最後に申し立てを行った。

生存分析の長所と短所

他のより一般的な統計的方法があり、それが何かが起こるまでにどれくらいの時間がかかる可能性があるかを明らかにするかもしれません。 たとえば、回帰分析は生存時間の予測に役立ちますが、これは簡単な計算です。 ただし、線形回帰では正数と負数の両方を使用することがよくありますが、生存分析では時間を扱いますが、これは厳密に正です。

さらに重要なことは、線形回帰では打ち切りを説明できないことです。つまり、さまざまな理由で完全ではない生存データを意味します。 これは特に、右打ち切り、または調査期間中に予想されるイベントをまだ経験していない被験者に当てはまります。

生存分析の主な利点は、時間以外の主要な変数が予想されるイベントが発生したかどうかに対応するため、検閲の問題によりよく対処できることです。 このため、おそらく複数の業界や分野でのイベント発生までの時間の質問に答えるのに最適な手法です。