客観的確率とは何ですか？
客観的確率とは、予測や当て推量ではなく、具体的な指標の分析に基づいて、イベントが発生する可能性や確率を指します。 各測定値は、記録された観測、確固たる事実、または収集されたデータの長い履歴の一部です。 確率推定は、独立したイベントが発生する可能性を判断するためにデータを操作する数式を使用して計算されます。 独立したイベントとは、その結果が前のイベントの影響を受けないイベントです。 対照的に、主観的確率はデータ分析の何らかの方法を利用するかもしれませんが、特定の結果の可能性を決定するために推測または直観も使用します。
客観的確率と主観的確率
客観的確率は、主観的確率よりも与えられた結果の確率を決定するためのより正確な方法です。なぜなら、主観的確率は主に人間の判断と経験に基づいているからです。 一方、客観的確率により、オブザーバーは履歴データから洞察を得て、特定の結果の可能性を評価できます。
重要なポイント
- 客観的確率とは、各測定値が記録された観測値または収集されたデータの長い履歴に基づいているという分析に基づいてイベントが発生する確率です。これに対して、主観的確率は、観察者が学習したことを参照して洞察を得ることを可能にし、金融では、主観的なストーリー、個人的な経験、または事例証拠に頼るのではなく、客観的な確率を使用して意思決定を行う必要があります。
主観的確率により、観察者は学んだことや自分の経験を参照することで洞察を得ることができます。 主観的な確率は、確かなデータと事実だけから得られるのではなく、状況と起こりそうな結果についての個人の推定または直感に基づいています。
客観的確率は、逸話、個人的な経験、経験に基づいた推測、または推測などに依存するのではなく、統計、実験、数学的測定を使用した経験的証拠に基づいています。 金融の世界では、投資の際に感情的な意思決定の誤りを避けるために、客観的な確率を使用することが特に重要です。
個人投資家は、主観的な問題や感情的な影響に頼りすぎている特定の投資を行うことを正当化するために、多くの場合、勘、経験則、または古い妻の物語に頼っていることは事実です。 客観的確率は、結果を評価することの感情的および逸話的な側面を取り除きます。
客観的確率の例
コインを100回ひっくり返して各観測結果を記録することにより、コインが「頭」に着地する客観的な確率を決定できます。 これにより、コインが約50％の時間で「頭」に着地したという観察結果が得られる可能性があり、これは純粋に客観的な確率の例です。
主観的確率は人によって異なりますが、客観的確率は異なります。
主観的確率の例としては、天候パターンについて教育された人が、気圧、ウィンドシア、海水温などを調べ、過去の経験に基づいてハリケーンが特定の方向に向かう可能性を予測する場合があります。 データは意思決定に役立ちますが、最終的な予測は、天気予報によって推測された確率に基づいています。
確率を判断するとき、または統計分析を実行するときは、各観測が操作されていない独立したイベントであることが重要です。 各観測値の偏りが少ないほど、終了確率の偏りが少なくなります。 数字、確固たる事実、モデルが当て推量、勘、直感に取って代わるので、感情やバイアスがプロセスに浸透する余地が少なくなるため、多くの人が主観的確率よりも客観的傾向を好むのです。
